Розроблено алгоритм і методологію статистичного моделювання випадкових процесів і дво- та тривимірних випадкових полів для задач моніторингу геологічного середовища. Проаналізовано еволюційний розвиток статистичних методів для задач геології. Розроблено пакет прикладних програм (ППП) CSM, в якому застосовано алгоритми статистичного моделювання методом спектральних розкладів і рандомізації. Досліджено основні типи кореляційних функцій (експонента, експотенційно згасаюча косинусоїда, Бесселева функція, функція Коші). Удосконалено математичний апарат для розрахунку автокореляційної функції для нерівномірної сітки спостережень (доведено теорему). Наведено методику статистичного моделювання випадкових процесів, дво- і тривимірних полів у єдиному комплексі, від аналізу вхідних даних до прогнозу. Розроблено алгоритм статистичного моделювання методом рандомізації для практичної кореляційної функції виду exp (x) cos (x). Створено програмно-алгоритмічний комплекс, що включає статистичне моделювання на основі методів спектрального розкладу та рандомізації, розрахунок спеціальних функцій, побудову автокореляційних функцій. Проведено апробацію розроблених методів та алгоритмів у процесі дослідження території розміщення потенційно-небезпечних об'єктів (визначено густину грунтів на Рівненській АЕС) та урбанізованих територій (підтоплення на лівобережжі Києва).

  Скачати повний текст