Сформульовано метод для прогнозування сильно залежних часових рядів. Розроблено та математично обгрунтовано метод поетапного регресування. Узагальнено теорію вибору регресійної моделі оптимальної складності на основі оцінок швидкості рівномірної за параметрам збіжності емпіричного функціоналу ризику до теоретичного. Створено комплекс програмних модулів, які реалізують методи й алгоритми обробки й аналізу даних, на підставі математично обгрунтованих результатів. Наведено практичне застосування запропонованого системного підходу до вирішення практичних задач аналізу часових рядів на прикладах штучно змодельованих даних і часових рядах кредитів, наданих суб'єктам господарювання у Херсонській, Сумській областях і в АР Крим.

  Скачати повний текст