Дисертаційна робота присвячена розв'язуванню актуального науково-технічного завдання розробки математичного та програмного забезпечення для автоматизованого структурування та розпізнавання контенту із використанням засобів машинного навчання, яке у сукупності забезпечує підвищення ефективності функціонування інформаційних веб-ресурсів. У першому розділі проведено аналіз методів, засобів та технологій організації інформаційних веб-ресурсів.Розвиток інформаційних технологій забезпечує розвиток суспільства, переоцінювання його пріоритетів, особливо модернізацію існуючих галузей економіки та створення і стійкий розвиток нових. Цифровізація усіх сфер діяльності людини сьогодні є життєвою необхідністю. Одним із засобів розв'язування потреб суспільства є інформаційні веб ресурси. Їхня сфера застосування - від сайтів візитівок (статичних) організацій до інтелектуальних веб-ресурсів для надання різноманітних послуг.^UThe thesis is devoted to solving the current scientific and technical problem of developing mathematical and software support for automated structuring and recognition of content using machine learning tools, which increase the efficiency of information web resources. The first section analyzes the methods, tools, and technologies of organizing information web resources.The advancement of information technology ensures the development of society, reassessment of its priorities, especially the modernization of existing sectors of the economy, and the creation and sustainable development of new ones. The digitalization of all spheres of human activity is a vital necessity. One way to address society's needs is to provide informational web resources. Their scope ranges from business card sites (static) organizations to intelligent web resources to provide a variety of services.