Обґрунтовано наукові засади моделювання поширення і розвитку та прогнозування ерозійних процесів з використанням геоінформаційних технологій, даних ДЗЗ та польових досліджень. Доведено, що геоінформаційно-картографічне моделювання ерозійних процесів є обов'язковою складовою інформаційноаналітичного забезпечення раціонального землекористування. Такий підхід дає змогувиявити найбільш уразливі до ерозійних процесів ділянки. Створена карта інтенсивності ерозії ґрунтів (ерозійної небезпеки) є тим продуктом моделювання ерозійних процесів за допомогою Універсального рівняння втрат ґрунтів внаслідок ерозії та його модифікації (USLE/RUSLE), на якому повинне базуватися проектування і практичне впровадження комплексу протиерозійних і ґрунтозахисних заходів. Дослідження з використанням цього рівняння в нашому підході поєднуються з географічними інформаційними системами (ГІС), дистанційними методами зондування та польовими роботами для оцінки, відображення і прогнозування просторово-часових показників втрат ґрунту.^UMapping of erosion processes is a precondition for geoinformation and mapping ensuring of rational land use. It makes it possible to locate the areas most vulnerable to erosive processes. Creation of soil erosion intensity map (erosion hazard) is the final product of erosion processes modeling using the Universal Soil Loss Equation and Revised Universal Soil Loss Equation (USLE / RUSLE).In the first chapter of the dissertation analyzes the previous developments in the field of erosion studies, as well as the methods of modeling erosion processes, identified a number of advantages of USLE / RUSLE. RUSLE was chosen to model erosion due to its simplicity, wide use, and manageable data requirements. This equation is combined with geographic information systems (GIS) and remote sensing methods for estimating and displaying averaged soil loss due to erosion. A high-resolution soil maps, together with rainfall data, a digital elevation models ASTER GDEM, ALOS World 3D-30m, SRTM, satellite images from LANDSAT 8, Sentinel-2 and statistical information about study area created the input information for erosion modelling in GIS environment.