Змодельовано процеси розвитку нечітких онтологій. Побудовано гібридну математичну модель розвитку онтологій, що інтегрує нові екстенсивну й інтенсивну моделі. Розроблено метод аналізу адекватності розвитку онтології, який передбачає використання нових формальних критеріїв неповноти та надмірності, що дозволяє розв'язувати задачі у нечіткому метричному просторі. Наведено метод усунення властивостей динамічної суперечливості онтологічної інформації, який базується на введенні нечітких аксіом до складу онтології замість суперечливих і дозволяє знизити трудомісткість прийняття рішень і підвищити їх вірогідність в інтелектуальних системах управління знаннями складних систем. Розвинуто методи подання нечітких знань у складі онтології. Для вирішення практичних завдань запропоновано й обгрунтовано алгоритмічні засоби аналізу розвитку онтологій за узагальненими критеріями неадекватності. Визначено структуру та функції інструментальних засобів прийняття рішень у прикладних задачах.

  Скачати повний текст