Синтезовано алгоритми виявлення скритних шумових радіосигналів з невідомою структурою й оптимізовано багатоканальне некогерентне накопичення за часом і структурою, а також оптимізовано багатоканальне некогерентне накопичення за часом і частотою, базуючись на запропонованому методі виконання прямого та зворотного перетворення Габора на основі дискретного перетворення Фур'є для груп елементів ряду Котельникова - Шеннона. На підставі аналізу синтезованого алгоритму уперше мінімізовано необхідну кількість каналів завдяки вибору інтервалів накопичення за часом і частотою згідно з законом геометричних прогресій, та використання ковзного (фільтрового) некогерентного накопичення у часовій і частотній областях, а також розраховано додаткові втрати, обумовлені розузгодженістю часу та смуги частот некогерегетного накопичення каналу обробки з тривалістю та шириною спектра сигналу. З використанням методу статистичного синтезу й аналізу з'ясовано можливість використання алгоритмів виявлення скритних шумових радіосигналів з невідомою структурою для визначення частково-хаотичних радіосигналів з невідомою структурою. Проведено математичне моделювання процесу виявлення різноманітних скритних шумових і нешумових радіосигналів з невідомою структурою та скритних шумових і нешумових радіосигналів з невідомою структурою та невідомими тривалістю, шириною спектра, моментом приходу й несучою (початковою) частотою за умов квадратичного й лінійного детектування.

  Скачати повний текст