Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливої проблеми діагностики міжвиткових замикань і пробоїв ізоляції на корпус в багатовиткових всипних обмотках низьковольтних асинхронних двигунів. Робота зосереджена на розробці та використанні прогресивних методик, що дозволяють ефективно виявляти та оцінювати дефекти ізоляції в таких обмотках.Розроблені методики та процедури для всебічного аналізу ізоляційних систем у звичайних електричних машинах із всипними обмотками. Ці методики відрізняються від традиційних підходів, оскільки вони дозволяють чітко розрізняти між тими дефектами ізоляції, які можна виправити під час стандартного технічного обслуговування, та тими, які є критичними і можуть призвести до повної відмови машини.Метод спрямований на підвищення чутливості виявлення дефектів ізоляції обмоток базується на детальному аналізі вхідного опору під час резонансу струмів і напруг у конкретних тестових умовах. Цей метод використовує спеціально створений резонанс на штучних частотах з допомогою додаткових елементів, знижуючи втрати у складному коливальному контурі.Створені унікальні математичні моделі для аналізу високочастотних процесів в ізоляційних системах. Ці моделі використовують складні багатоланкові схеми заміщення для вкраплених обмоток і дозволяють моделювати різноманітні дефекти ізоляції, як локальні, так і загальні.У рамках дисертаційного дослідження реалізована серія експериментів, метою яких було встановлення характеристик обмоток. В ході цих досліджень застосовані інноваційні методи вимірювання та інструменти, що сприяли аналізу розмірів та динаміки зміни параметрів обмоток електродвигунів. Розроблена нова методика, заснована на використанні декремента згасання коливань як показника стану ізоляції. Такий підхід допоміг виявити рівень деградації ізоляції та оцінити ризики потенційних несправностей. Дослідження декремента згасання виявило його значну інформативність для цілей діагностики ізоляції. Проведено аналіз частотних залежностей та коливальних характеристик, що підтвердило їх схожість у висновках. Це вказує на високу ефективність обох методів для діагностування ізоляції та їх придатність для інтегрованого використання у прогнозуванні несправностей. Результати експериментів підтвердили теоретичні гіпотези, наголошуючи на значущості досліджень для покращення методів діагностики та прогнозування відмов ізоляції в універсальних електродвигунах змінного струму з всипними обмотками.^UThe dissertation work is dedicated to solving the important problem of diagnosing inter-turn short circuits and insulation breakdowns to the frame in multi-turn bulk windings of low-voltage asynchronous motors. The work focuses on the development and use of advanced methods that allow for the effective detection and assessment of insulation defects in such windings.Developed are methodologies and procedures for comprehensive analysis of insulation systems in conventional electric machines with bulk windings. These methodologies differ from traditional approaches as they clearly differentiate between insulation defects that can be corrected during standard maintenance and those that are critical and can lead to complete machine failure.The method aimed at increasing the sensitivity of detecting winding insulation defects is based on a detailed analysis of input resistance during resonance of currents and voltages under specific test conditions. This method uses specially created resonance at artificial frequencies with the help of additional elements, reducing losses in a complex oscillatory circuit.Unique mathematical models for analyzing high-frequency processes in insulation systems have been created. These models use complex multi-link substitution schemes for bulk windings and allow for the simulation of various insulation defects, both local and general.Within the framework of the dissertation research, a series of experiments was conducted to establish the characteristics of the windings. These studies applied innovative measurement methods and tools that facilitated the analysis of the size and dynamics of changes in the parameters of the motor windings. A new methodology based on the use of the decay decrement of oscillations as an indicator of insulation condition was developed. This approach helped to detect the level of insulation degradation and assess the risks of potential malfunctions. The study of the decay decrement revealed its significant informativeness for insulation diagnostic purposes. An analysis of frequency dependencies and oscillatory characteristics was conducted, confirming their similarity in conclusions. This indicates the high efficiency of both methods for diagnosing insulation and their suitability for integrated use in fault prediction. The results of the experiments confirmed the theoretical hypotheses, emphasizing the significance of the research for improving diagnostic methods and predicting failures of insulation in universal AC electric motors with bulk windings.