В дисертаційній роботі наведено нове вирішення актуальної науково-прикладної задачі підвищення енергоефективності електричних мереж з відновлюваними джерелами енергії, що відрізняється від відомих застосуванням засобів аналізу чутливості та критеріального моделювання, що у комплексі дозволило підвищити ефективність локальних електричних систем, застосовуючи технічні можливості відновлюваних джерел енергії. Наукова новизна отриманих результатів: 1. Вперше з використанням математичного моделювання та результатів натурного експерименту показано вплив різних типів відновлюваних джерел енергії на рівень енергоефективності розподільних електричних мереж, що дозволило сформулювати умови комплексного розв'язання задачі, яка включає в себе зменшення втрат електроенергії та покращення її якості, а також підвищення надійності, і дозволяє розробити етапність впровадження заходів з підвищення ефективності функціонування електричних з ВДЕ. 2. Набув подальшого розвитку метод визначення взаємовпливу електричних мереж різних класів напруги шляхом врахування режиму роботи відновлюваних джерел енергії в мережах нижчих класів напруги через уточнення напрямків перетікання потужності та її значення в точці примикання до мереж вищих класів напруги. 3. Вдосконалено, використовуючи апарат аналізу чутливості, метод формування заходів зі зменшення втрат в електричних мережах з врахуванням їх впливу на якість напруги в них, зокрема шляхом використання фотоелектричних станцій в режимі компенсації реактивної потужності. Практична цінність роботи полягає в тому, що на підставі виконаних досліджень вирішено актуальну задачу забезпечення енергетичної ефективності та якості електропостачання в розподільних електричних мережах з відновлюваними джерелами енергії. Результати досліджень створюють достатню наукову базу для визначення впливу ВДЕ на якість електропостачання різного рівня локальності, а саме, як окремих споживачів та населених пунктів, так і енергопостачальних компаній в цілому.Ключові слова: електричні мережі, розосереджені джерела енергії, втрати електроенергії, електроощадні заходи, показник якості функціонування, аналіз чутливості, енергоефективність.^UThe dissertation presents a new solution of the current scientific and applied problem of increasing the energy efficiency of electric networks with renewable energy sources, which differs from the known use of sensitivity analysis and criterion modeling, which in the complex allowed to increase the efficiency of local electrical systems using renewable energy sources. Scientific novelty of the obtained results: 1. For the first time with the use of mathematical modeling and the results of field experiments the influence of different types of renewable energy sources on the energy efficiency of distribution networks was shown, which allowed to formulate conditions for complex solution of the problem. quality, as well as increase reliability, and allows you to develop phased implementation of measures to improve the efficiency of electrical RES. 2. The method of determining the interaction of electrical networks of different voltage classes by taking into account the mode of operation of renewable energy sources in networks of lower voltage classes by specifying the directions of power flow and its value at the point of connection to networks of higher voltage classes. 3. Improved, using the sensitivity analysis apparatus, the method of forming measures to reduce losses in electrical networks, taking into account their impact on the quality of voltage in them, in particular by using photovoltaic stations in the mode of reactive power compensation. The practical value of the work lies in the fact that on the basis of the performed research the urgent problem of ensuring energy efficiency and quality of power supply in distribution electric networks with renewable energy sources is solved. The results of the research create a sufficient scientific basis for determining the impact of RES on the quality of electricity supply at different levels of locality, namely, both individual consumers and settlements, and energy supply companies in general.Key words: electric networks, dispersed energy sources, electricity losses, electricity saving measures, performance quality indicator, sensitivity analysis, energy efficiency.