Висвітлено питання підвищення ефективності (надійності, швидкодії, універсальності) дистрибутивних мереж збору й обробки сенсорних даних за рахунок прогнозу дрейфу сенсорних даних за допомогою нейронних мереж. Запропоновано та досліджено нові нейромережеві методи додаткової апроксимуючої нейронної мережі та інтеграції апріорних даних. Вони дозволяють в 6 - 12 разів (на відміну від систем, які не використовують метод прогнозу) збільшити час напрацювання на відмову (зменшити кількість калібрувань або перевірок сенсора) на початковому етапі експлуатації дистрибутивної мережі. Запропоновано трирівневу структуру дистрибутивної мережі, яка забезпечує задану швидкодію обробки даних в реальному часі. Надано рекомендації щодо вибору структури обчислювального пристрою середнього рівня мінімальної собівартості. Розроблено структуру, алгоритми та програмні модулі комп'ютера верхнього рівня з використанням технології клієнт-сервера, що забезпечило заміну математичної моделі дрейфу в реальному часі. Впроваджено розроблені апаратні та програмні засоби.

  Скачати повний текст