1. |
Хаймуді Ель Кхатір Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об'єктів на основі штучних нейронних мереж: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.23 / Хаймуді Ель Кхатір ; Держ. комітет зв'язку та інформатизації України, НАН України. Держ. НДІ інформ. інфраструктури. — Л., 2004. — 16 с. — укp.Розроблено архітектуру та методики використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж (ШНМ) з конкуренційним навчанням. Запропоновано метод попередньої обробки даних ШНМ, що предбачає розширення вимірності простору реалізацій на основі геометричного підходу. Побудовано інформаційні моделі для модифікованих варіантів карт з самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення (МЗП), створено їх програмні реалізації, які дозволяють у 2 - 2,5 рази покращити якість розпізнавання образів (для МЗП). Для візуалізації результатів розпізнавання запропоновано модель тривимірної карти особливостей. Результати дослідження використано для розв'язання задач діагностування у стоматології, розпізнавання та візуалізації мовних образів. Скачати повний текст Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З970.6 + Шифр НБУВ: РА330757
Рубрики:
|