Дисертацію присвячено вирішенню наукового завдання, яке полягає у розробленні інтелектуальної системи керування виробництвом ентомофагів, враховуючи особливості біологічної складової процесу виробництва в умовах невизначеності. У дисертації вперше розроблено метод керування для енергоефективного виробництва ентомофагів в умовах невизначеності, гібридну інтелектуальну підсистему керування температурою повітря боксу для вирощування комах; формалізовано слабо структуровані завдання у виробництві ентомофагів, визначення якості ентомологічної продукції системою нечіткого висновку;досліджено інформаційні потоки виробництва ентомофагів, алгоритми їх обробки та зберігання в структурованому вигляді. Розроблено інтелектуальну систему керування виробництвом ентомофагабракон (Habrobracon hebetor), що в автоматичному режимі формує керуючі впливи на процеси розвитку ентомокультур, в автоматизованому – реалізує стратегії керування прибутком виробництва, мінімізуючи енерговитрати в умовах невизначеності за рахунок дії природних збурень (зміна температури навколишнього середовища). Інструментами для розроблення системи були SCADA OWEN PROCESS MANAGER, Simulink/MATLAB, ANFIS-редактор, OPC Toolbox MATLAB, OPC-сервер OWEN.RS485 і Fuzzy Logic Toolbox MATLAB. Проведено оцінку ефективності впровадження інтелектуальної системи керування виробництвом ентомофагів в умовах лабораторного виробництва.^UThe dissertation is devoted to the solution of the scientific task, which consists in the development of the intelligent system for managing the production of entomophages, taking into account the peculiarities of the biological component of the production process under conditions of uncertainty. In the dissertation for the first time: developed a control method has been for energy efficient entomophage cultivation under uncertainty; a hybrid intelligent control subsystem for temperature of air box for cultivation insects; formalized loosely structured tasks in entomophage production, determination of quality of entomological products by fuzzy inference system; investigated information flows of entomophagy production, algorithms for their processing and storage in a structured form are. An intelligent control system for the production of entomophage Habrobraconhebetor is developed, which automatically generates control actions on the development of entomocultures; in an automated implements profit management strategies of production, minimizing energy consumption in conditions of uncertainty due to the influence of natural perturbations (change in ambient temperature). System construction tools were SCADA OWEN PROCESS MANAGER, Simulink/MATLAB, ANFIS-Editor, OPC Toolbox MATLAB, OPC-Server OWEN.RS485 and Fuzzy Logic Toolbox MATLAB. The efficiency of implementation of the intelligent entomophage production control system has been evaluated in the conditions of laboratory production.