На підставі аналізу відомих моделей надійності складних систем обгрунтовано необхідність розробки багатофакторних моделей, які враховують динаміку умов і режиму експлуатації системи в цілому та її підсистем. Одержано багатофакторну модель надійності, у якій фактор "вік" системи виділений з сукупності факторів, що визначають умови та режим експлуатації системи. Для періодично контрольованих систем запропоновано процедуру оцінювання коефіцієнтів рівняння регресії, яке описує закон зміни інтенсивності відмов залежно від умов і режиму експлуатації. Показано, що параметризація коефіцієнтів рівняння регресії дозволяє здійснити спільну обробку неоднорідних даних про відмови систем, експлуатованих за різних умов. Запропоновано метод надійнісного ресурсу, що витрачається за зміни умов її режиму експлуатації. Одержано співвідношення для розрахунку закону розподілу тривалості перебування марківського контрольованого параметра у полі допуску. Розроблено методику оцінювання параметрів марківського ланцюга за мікроданими, коли траєкторії зміни контрольованих параметрів відомі, а також за макроданими, коли вони невідомі. За цього показано, що одержувані з використанням методу максимуму правдоподібності оцінки параметрів марківського ланцюга ефективні, заможні, незміщені й асимптотично нормальні. Показано, що еволюція контрольованих параметрів може бути описана з використанням перехідної функції, яка задовольняє прямому рівнянню А.Н.Колмогорова. Запропоновано модель відмов складної системи, у якій рівень ненадійності одних систем впливає на безвідмовність інших. За цього показано, що у складних системах зі взаємодіючими підсистемами швидкість деградації підсистем залежить від умов і режиму їх експлуатації, а також від ступеня деградації інших підсистем. Показано, що моделлю процесу погіршення надійнісних характеристик складної системи зі взаємодіючими підсистемами є напівмарківський процес, який гілкується.

  Скачати повний текст