Дисертація присвячена розробці математичних моделей, методів та інформаційних технологій підтримки прийняття рішень в системі управління динамічним нелінійним об'єктом. Дисертаційне дослідження спрямоване на підвищення ефективності системи управління динамічним нелінійним об'єктом шляхом використання штучних нейронних мереж, методів еволюційного моделювання та нечіткої логіки. Вирішення поставленої задачі підвищення ефективності системи управління динамічним нелінійним об'єктом вимагає відповідного рівня інтелектуалізації системи підтримки прийняття рішень такими системами управління, у зв'язку з чим розробка інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень при управлінні динамічним нелінійним об'єктом є актуальною, що й зумовило вибір теми дослідження, мети і задач дисертаційної роботи.^UThe thesis is devoted to the development of mathematical models, methods and information technologies for decision support in the control system of a dynamic nonlinear object. The thesis research is aimed at improving the efficiency of the control system of a dynamic nonlinear object through the use of artificial neural networks, evolutionary modeling methods and fuzzy logic.Solving the problem of improving the efficiency of the control system of a dynamic nonlinear object requires an appropriate level of intellectualization of the decision support system of such control systems, in connection with which development of intelligent decision support systems for the management of a dynamic nonlinear object is relevant, which led to the choice of research topic, goals and objectives of the thesis.