Розроблено метод кількісної оцінки растрового зображення з модульованою частотою, що базується на розрахунку статистичних розподілів характерних відстаней між сусідніми растровими елементами по рядках і стовпцях зображення, що дозволяє виявити та оцінити характерні неоднорідності формування растрових структур за всією градаційною шкалою зображення. Уперше обгрунтовано та запропоновано метод побудови частотно-градаційної характеристики растрового зображення з модульованою частотою, що передбачає використання статистичного підходу до визначення середньої величини просторової частоти растрового зображення за статистичними розподілами характерних відстаней кожного поля градаційної шкали. Теоретично обгрунтовано та підтверджено числовими розрахунками той факт, що "ідеальна" частотно-градаційна характеристика випадкових растрових структур має лінійну залежність прострової частоти від площі растрових елементів. З використанням методу побудови частотно-градаційних характеристик здійснено порівняльну кількісну оцінку відомих алгоритмів цифрового растрування за принципом похибки та проведено пошук нових алгоритмів з поліпшеними градаційними властивостями. Запропоновано новий спосіб цифрового растрування зображень з модельованою частотою за алгоритмом блокового поширення похибки, який забезпечує стабільність відтворення растрового зображення.

  Скачати повний текст