Віртуальна довідка Тематичний інтернет-навігатор Наукова електронна бібліотека Автореферати дисертацій Реферативна база даних Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Новоселова Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
|
| | | | |
1. |
Новоселова Н. А. Разведочный анализ медицинских данных с использованием самоорганизующихся карт Кохонена / Н. А. Новоселова // Искусств. интеллект. - 2002. - № 2. - С. 526-533. - Библиогр.: 2 назв. - рус.Представлен краткий обзор теоретических положений, лежащих в основе использования самоорганизующихся карт Кохонена (СКК) для разведочного анализа данных, а также приведены результаты практического использования СКК для анализа набора медицинских данных посредством их визуализации. СКК-изображения используются как средство визуального анализа внутренней структуры данных. Показано, что СКК может также применяться для автоматического выделения кластеров или даже как система принятия решений в процессе анализа и визуализации множества многомерных данных в различных приложениях. Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Красько О. В. "Температурное" кодирование переменных в нейросетевых регрессионных моделях / О. В. Красько, Н. А. Новоселова, И. Э. Том // Искусств. интеллект. - 2006. - № 2. - С. 380-383. - Библиогр.: 2 назв. - рус.Предложено использовать температурное кодирование непрерывных количественных и порядковых входных переменных для получения интерпретируемых моделей на основе нейронных сетей. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Новоселова Н. А. Построение нечеткой модели классификации с использованием многокритериального генетического алгоритма / Н. А. Новоселова // Искусств. интеллект. - 2006. - № 3. - С. 613-622. - Библиогр.: 12 назв. - рус.Рассмотрен процесс построения нечеткой модели классификации с использованием многокритериального генетического алгоритма (МКГА). Многокритериальный генетический алгоритм позволяет оптимизировать комбинацию целевых функций и таким образом получить несколько наборов недоминируемых нечетких правил классификации. Полученные наборы нечетких правил являются приближением к Парето оптимальному множеству решений МКГА. Множество наборов нечетких правил позволяет в каждом конкретном случае отобрать наиболее приемлемое решение с точки зрения соотношения между точностью и интерпретируемостью нечеткой модели классификации. На конкретном примере показаны результаты работы МКГА. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.428
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Новоселова Н. А. Нечеткое нейросетевое моделирование для получения интерпретируемого набора классифицирующих правил / Н. А. Новоселова, И. Э. Том, О. В. Красько // Искусств. интеллект. - 2006. - № 2. - С. 211-214. - Библиогр.: 2 назв. - рус.Рассмотрен процесс построения нечеткой нейросетевой классифицирующей модели (ННМ) на основе имеющихся числовых значений признаков. В связи с необходимостью построения ННМ, обладающей достаточной степенью интерпретируемости при сохранении точности классификации, предложено использовать трехэтапный подход к генерированию набора нечетких классифицирующих правил. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З810.428
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
5. |
Новоселова Н. В. Новые ПАВ - четвертичные аммониевые соединения: зависимость коллоидно-химических и реологических свойств от структуры / Н. В. Новоселова, В. Н. Матвеенко // Наносистеми, наноматеріали, нанотехнології. - 2007. - 5, спец. вип., ч. 1. - С. 103-113. - Библиогр.: 7 назв. - рус. Індекс рубрикатора НБУВ: Г214.2 + Г582.1
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж72631 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
6. |
Новоселова Н. А. Эволюционный подход к выделению информативных признаков в задачах анализа медицинских данных / Н. А. Новоселова, А. С. Мастыкин, И. Э. Том // Искусств. интеллект. - 2008. - № 3. - С. 105-112. - Библиогр.: 8 назв. - рус.Рассмотрен подход к выделению информативных признаков применительно к задаче распознавания подтипов транзиторных ишемических атак. Согласно предложенному подходу задача выделения признаков рассмотрена как задача многокритериальной оптимизации с двумя критериями. Оптимизация осуществлена с использованием специального генетического алгоритма, позволяющего в процессе эволюции получить множество недоминируемых решений оптимизационной задачи. Предложенный подход позволяет подключить эксперта на этапе окончательного принятия решений, предоставляя ему возможность отбора подмножества признаков, наиболее соответствующего его знаниям и представлениям о решаемой задаче. Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с + Р.ф
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
7. |
Новоселова Н. А. Подход к построению ансамбля классификаторов с использованием генетического алгоритма / Н. А. Новоселова, И. Э. Том // Искусств. интеллект. - 2009. - № 3. - С. 81-88. - Библиогр.: 11 назв. - рус.Рассмотрен новый эволюционный подход к построению ансамбля классификаторов (АК). Предложенный подход разработан на основании генетического алгоритма с модифицированной схемой реализации. В процессе оптимизации происходит определение параметров как отдельных классификаторов, так и всего ансамбля. С использованием подхода выполнено построение АК на нескольких наборах данных из архива данных по машинному обучению и на одном реальном наборе медицинских данных. Сравнительное тестирование показало преимущества использования предложенного подхода при работе с многомерными данными, характеризующимися большим количеством признаков. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.3 + З970.6
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
8. |
Новоселова Н. А. Метод оценки кластерной структуры и кластеризации данных / Н. А. Новоселова, И. Э. Том // Искусств. интеллект. - 2010. - № 4. - С. 442-452. - Библиогр.: 18 назв. - рус.Рассмотрена проблема разработки методов кластеризации, которые являются устойчивыми к инициализации (количество кластеров и начальные параметры кластеров), к различным по объему кластерам, к выбросам в данных. Предложен метод оценки кластерной структуры и кластеризации данных, который основан на расчете значений близости объектов данных в многомерном признаковом пространстве. Метод является устойчивым к инициализации параметров кластеризации, к выбросам в данных и позволяет определять кластерную структуру и количество кластеров в ходе самоорганизации объектов данных. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.6-015.1
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
9. |
Новоселова Н. А. Алгоритм обучения нечеткого классификатора с использованием генетических процедур / Н. А. Новоселова, И. Э. Том // Искусств. интеллект. - 2011. - № 1. - С. 218-228. - Библиогр.: 5 назв. - рус.Рассмотрен новый алгоритм обучения нечеткого классификатора, позволяющий с помощью генетических процедур обучать одновременно как базу правил, так и базу данных нечеткого классификатора (параметры функций принадлежности элементов предпосылки правила). Специально разработанные генетические процедуры позволяют параллельно оптимизировать несколько критериев, отвечающих за точность, интерпретируемость и компактность нечеткого классификатора. Сравнительное тестирование разработанного алгоритма с зарубежными аналогами на тестовом наборе данных Wine показало его преимущество в части интерпретируемости при сохранении высокой точности классификации. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.428
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|