Рассмотрены вопросы модификации метода дихотомии в задачах настройки параметров функций принадлежности на основе многозначной логики. Предложена модификация программного обеспечения, сформулированы рекомендации по оперативной настройке функций принадлежности в знаниеориентированных моделях.

В процессе исследования получили дальнейшее развитие методы оценивания сложных объектов, функционирующие в нечетком пространстве состояний. Методы отличаются использованием средств оптимизации индексов нечеткости с последующим упорядочением множества факторов и выбора альтернатив на множестве решений по критерию минимума временных затрат. Перспективным направлением дальнейших исследований является совершенствование критериев, методов, алгоритмов и программного обеспечения на множестве альтернатив при принятии ответственных решений.

Представлен метод моделирования последовательно-параллельных процессов пространственно-распределенных объектов. Предложена и обоснована информационная технология оценивания пространственно распределенных объектов.

Предложена и обоснована новая гибридная модель процессов принятия решений при ориентации ее компонент на множества детерминированных, вероятностных и нечетких процессов. Изложены прикладные аспекты исследований.

Рассмотрены подходы к созданию информационной технологии оценивания состояния объекта. Изложена информационная технология оценивания состояния пространственно распределенных объектов на основе формальной модели с описанием ее структуры и построение сетевой модели с описанием матрицы переходов и начальной маркировки. Выполнен анализ сетевой модели с последующей модификацией технологических процессов. Предложена стратегия решения задачи и описана практическая реализация технологии оценивания объекта на примере земельного участка.

Предложена и обоснована новая модель объекта при ориентации ее компонент на множество детерминированных, вероятностных и нечетких процессов в ГИС, выбор решающих признаков как решение многокритериальной задачи на множестве ограничений предметной области. Определен новый подход к оцениванию признаков эффективности процессов в задачах управления предметных областей сложных объектов, изложены прикладные аспекты исследований эффективности интеллектуальных технологий и определены перспективы.

Предложен комплекс базовых операций построения нечетких логических функций в знание ориентированных геоинформационных системах (ГИС) и технологиях. На базисе операций предложена новая модель процессов построения растровых отображений, что позволяет создание расширенных методов анализа изображений объектов в ГИС. Сформирована стратегия нового метода обработки и анализа растровых и векторных отображений в ArcGis технологиях. Модели и методы апробированы при решении комплекса задач геоинформационного анализа, подтверждена их адекватность и эффективность.

Предложено и реализовано развитие метода настройки параметров функций принадлежности нечетких баз знаний, основанного на классах функций принадлежности, что позволяет существенно уменьшить время настройки параметров в знание ориентированных технологиях. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие близкую к квадратичной зависимость вычислительной сложности, а также эффективность данного подхода для трёх базовых видов функций принадлежности на множестве термов лингвистических переменных.

Решена задача разбиения по критериям плотности в нечетком пространстве состояний при пересечении признаков. Объектом исследования являлись процессы разбиения заданной выборки объектов на подмножества. Предмет исследования составляют методы и алгоритмы нечеткого разбиения объектов на основе критериев плотности в сложных системах. Цель работы - развитие метода горной кластеризации Ягера - Филева на основе нечетких представлений для повышения эффективности решений. Предложен нечеткий метод разбиения, основанный на вычислении плотности распределения интегральных признаков объектов в нечетком пространстве состояний, который, в отличие от существующих, дополнительно функционирует в нечетком пространстве состояний и признаков. Описаны и обоснованы этапы метода нечеткого разбиения признаков с использованием нечеткого расстояния Хемминга. Создана программа моделирования плотности распределения признаков на основе разработанного метода. Выполнен эксперимент по определению принадлежности объекта при пересечении областей нечеткого распределения признаков и предоставление результатов в виде логического вывода и графического материала. Результаты эксперимента позволяют рекомендовать предложенный метод для использования на практике. Перспективой дальнейших исследований является исследование и алгоритмизация метода, его адаптация в пространстве признаков предметных областей.