Детально розглянуто головні принципи та задачі дослідження операцій, основи теорії прийняття рішень за умов визначеності, ризику та невизначеності. Викладено сучасний математичний апарат дослідження операцій - методи лінійного, нелінійного, дискретного, динамічного та стохастичного програмування. Висвітлено методи нечіткого математичного програмування, задачі та методи багатокритеріальної оптимізації за нечітких умов, а також спеціальний поліноміальний алгоритм лінійного програмування.

Розглядаються традиційні задачі розповсюдження газоподібних домішок та деякі аспекти оптимального керування підприємствами-забрудниками атмосфери з урахуванням комплексних еколого-економічних критеріїв. Основні задачі оперативного керування: задача ідентифікації характеристик деяких джерел забруднення згідно з вимірами контрольних станцій; задача оптимального керування викидами підприємств-забрудників шляхом встановлення відповідних гранично допустимих викидів і штрафів за їх порушення.

Розглянуто можливість створення теоретичних підстав скорочення витрат часу на техніко-економічну оцінку розробок у галузі зберігання ОВТ і важливість вирішення цієї проблеми для будівництва Збройних Сил України.

Розглянуто підходи до організації керування трафіком ABR у мережах АТМ, зокрема, Credit-Based і Rate-Based. За результатами дослідження механізмів поведінки джерел і адресатів запропоновано їх концептуальну модель.

Рассмотрены подходы к организации управления трафиком ABR в сетях АТМ, в частности, Credit-Based и Rate-Based. На основании результатов исследований механизмов поведения источников и адресатов предложена их концептуальная модель.

Розглянуто концепцію архітектури відкритих систем, еталонну модель взаємодії відкритих систем, найбільш відомі протоколи канального та мережевого рівня. Викладено особливості популярного стеку протоколів TCP/IP, який використовується в мережі Internet. Значну увагу приділено характеристиці моделей, методів та алгоритмів, аналізу та оптимізації характеристик, синтезу архітектури мереж. Наведено аналіз показників живучості та синтезу архітектури глобальних комп'ютерних мереж. Описано інструментальний пакет програм NetBuilder та одну з найбільш відомих операційних систем NovellNetWare4.X.

Рассмотрены концепция архитектуры открытых систем, эталонная модель взаимодействия открытых систем, наиболее известные протоколы канального и сетевого уровня. Изложены особенности популярного стека протоколов TCP/IP, который используется в сети Internet. Значительное внимание уделено характеристике моделей, методов и алгоритмов, анализу и оптимизации характеристик, синтезу архитектуры сетей. Приведён анализ показателей живучести и синтеза архитектуры глобальных компьютерных сетей. Описаны инструментальный пакет программ NetBuilder и одна из наиболее известных операционных систем NovellNetWare4.X.

Разработан нечеткий метод группового учета аргументов (НМГУА). Рассмотрены возможности применения НМГУА для случая, когда входная информация задана нечетко в форме интервалов неопределенности. Приведены многочисленные примеры применения НМГУА с нечеткими входами для прогнозирования фондовых индексов и курсов акций на фондовом рынке. Рассмотрены системы с нечеткой логикой и нечеткие нейросети (ННС). Описаны ННС с выводом Мамдани и Цукамото, даны алгоритмы их обучения. Охарактеризованы нечеткие нейронные сети с выводом Сугено, ANFIS и ее развитие TSK, описаны алгоритмы обучения этих сетей. Проанализированы результаты многочисленных экспериментов ННС с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено в задачах прогнозирования в макроэкономике и финансовой сфере, проведено изучение их эффективности, преимуществ и недостатков в сравнении с обычными нейронными сетями. Обоснованы возможности применения ННС в задачах классификации. Дана общая характеристика традиционной и модифицированной ННС NEFClass, описана ее структура, алгорим обучения базы правил и параметров функций принадлежности. Проведен обзор методов кластерного анализа при нечетких условиях. Изложены результаты исследования и применения систем с нечеткой логикой и нечетких множеств в финансовой сфере. Рассмотрены задачи оценки риска банкротства корпорации и оптимизации инвестиционного портфеля с использованием нечетко-множественного подхода. Выполнен сравнительный анализ полученных результатов с классическим решением задачи Марковица.

Рассмотрены задачи анализа, моделирования и синтеза компьютерных сетей с технологией Multiprotokol Label Switching (MPLS). Решены задачи выбора пропускных способностей каналов, маршрута передачи и оптимального распределения потоков в сетях с технологией MPLS. Описаны алгоритм оценки показателей живучести и методика анализа живучести сетей MPLS для разных видов трафика. Сформулирована новая задача структурного синтеза компьютерных сетей с технологией MPLS по критерию стоимости при ограничениях на показатели разных категорий трафика. Определены научно-методические основы для анализа и оптимального проектирования (синтеза) структуры сетей с технологией MPLS.

Розглянуто задачу синтезу й адаптації нечітких прогнозуючих моделей на базі методу самоорганізації - нечіткого методу групового врахування аргументів. Перевагою методів самоорганізації є об'єктивний вибір моделі оптимальної складності з використанням так званих часткових описів. Досліджено різні види функцій належності нечітких параметрів часткових описів.

Розглянуто нечіткі нейронні мережі, які використовують логічний висновок Мамдані та Цукамото. Описано алгоритми навчання мереж та їх дослідження в задачах макроекономічного прогнозування.

Розглянуто нечіткий метод групового врахування аргументів. Викладено основні ідеї та принципи методу. Досліджено проблему адаптації одержаних нечітких моделей під час надходження нової інформації. Проаналізовано вплив різних видів функцій належності на точність прогнозування. Наведено результати експериментальних досліджень застосування методу для прогнозування в макроекономіці.

Рассмотрена нечёткая нейронная сеть (ннс) для классификации объектов. Описаны алгоритмы настройки базы нечётких правил классификации и обучения параметров нечётких множеств. Проведены экспериментальные исследования эффективности предложенной ННС и её сравнительный анализ с базовой HHC "NEFCLASS" в задачах классификации данных различной физической природы.

Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на базі градієнтного методу. Експериментально досліджено її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України.

Рассмотрены методы и технологии обеспечения качества обслуживания, используемые в сетях ATM. Проанализированы особенности и характеристики методов формирования трафика, основные методы распределения ресурсов коммуникационной сети, различные алгоритмы обслуживания очередей в сетях АТМ.

Запропоновано новий метод керування трафіком ABR в мережах АТМ на основі побудови моделі, що прогнозує завантаження буферів комутаторів АТМ. Створено імітаційну модель корпоративної мережі АТМ університету. Виконано моделювання роботи мережі з різними методами керування трафіком, у тому числі із запропонованим. Проаналізовано ефективність методів.

Рассмотрена задача анализа живучести сетей MPLS. Введены показатели живучести сетей MPLS и предложен алгоритм для их расчета и анализа.

Сформулирована задача оптимизации распределения потоков различных классов в сетях с технологией MPLS. Построена математическая модель данной задачи, и разработан алгоритм оптимального распределения потоков при ограничениях на заданные показатели качества.

Рассмотрена задача структурного синтеза компьютерних сетей с технологией MPLS. Описан алгоритм синтеза, позволяющий оптимизировать структуру по критерию минимизации стоимости сети при ограничениях на установленные значения показателей качества (QoS). Приведены широкие экспериментальные исследования алгоритма синтеза, в ходе которых исследована чувствительность полученных структур к вариации значений ограничений на задержки, величины входящих потоков и функций стоимости.

Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУА) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими входами. Приведены результаты экспериментальных исследований этого алгоритма в задаче прогнозирования на фондовом рынке.

Сформулирована задача оптимального выбора пропускных способностей каналов связи в сетях с технологией MPLS для различных классов обслуживания при ограничениях на заданные значения показателей качества. Предложен алгоритм, использующий идеи метода последовательного анализа и отсева вариантов, для ее решения и проведены его экспериментальные исследования.

Сформулирована модель задачи оптимизации сетей с технологией MPLS по показателям живучести при наличии активной внешней среды. Предложен алгоритм оптимального распределения средств на повышение живучести сетей до требуемого уровня.