Рассмотрены агрегативные свойства пинацианола, а также способность его ионных ассоциатов взаимодействовать с поверхностно-активными веществами (ПАВ). Обсуждена возможность использования ассоциатов пинацианола для количественного определения содержания анионных ПАВ в водном растворе.

Задачи, связанные с предупреждением и ликвидацией лесных пожаров, отличаются большой размерностью, сложностью взаимосвязей между переменными и быстрым изменением условий, которым должны удовлетворять получаемые решения. В настоящее время наиболее мощным средством реализации указанных задач являются интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР) с системой мониторинга объекта и окружающей среды на основании геоинформационной системы. В составе ИСППР находится динамическая экспертная система, функционирующая в контуре обратной связи с объектом, в котором возникают задачи. Решение этих задач необходимо представлять лицу, принимающему решения для реализаций их на объекте в качестве управляющих воздействий в реальном времени.

Разработана и обоснована постановка типичной задачи принятия решений в ЧС, как задачи оптимизации управления по заданным критериям в условиях неполной информации с учетом ограничений на ресурсы, а также изложены основные принципы ее решения. Разработана постановка задачи моделирования процессов управления, связанных с ЧС, а также обоснована методология ее решения на основе интегрирования методов логического вывода с использованием базы знаний и разнообразных моделей, которые описывают процессы в ЧС.

Проблемы, связанные с лесными пожарами, очень остро стоят в настоящее время, так как они значительно влияют на окружающую среду. Главные аспекты работы - важность проблемы борьбы с лесными пожарами и другими чрезвычайными ситуациями, моделирование лесных пожаров, актуальность разработки интеллектуальной эффективной системы прогноза и поддержки принятия решений при борьбе с чрезвычайными ситуациями.