Розглянуто узагальнення методу гілок і границь, а також методу Піявського для розв'язання задач стохастичної глобальної оптимізації. Дані методи використовують поняття загальних дотичних мінорант цільової функції як джерело глобальної інформації про функцію. Розвинуто числення дотичних мінорант.

Розглянуто задачу оптимального резервування як задачу стохастичного програмування. За допомогою стохастичного методу гілок і меж максимізовано середній час життя мережі як функцію вкладених ресурсів. Для (стохастичних) оцінок гілок використано стохастичні дотичні міноранти та мажоранти цільового функціонала, прийом переставної релаксації (перестановки операцій максимізації та математичного сподівання), а також багаторазове розв'язання допоміжних задач динамічного програмування.

У науковий обіг введено нове поняття стохастичної міноранти як джерела глобальної інформації про неопуклу задачу стохастичного програмування та як глобальний аналог похідної за напрямками та інших локальних апроксимацій негладких функцій. Удосконалено числення стохастичних мінорант для функцій мінімуму та максимуму, а також математичного очікування та ймовірності, що є узагальненням числення стохастичних градієнтів в опуклому стохастичному програмуванні. Побудовано міноранти для функцій математичного очікування з мірою, що залежить від детермінованих змінних. Сформульовано нові мінорантні оцінки оптимальних значень задач стохастичного програмування на підставі стохастичних мінорант цільової функції, що узагальнюють Ліпшіцеві оцінки й оцінки за методом переставної релаксації. Обгрунтовано стохастичні аналоги методів Піявського та гілок і меж для розв'язання задач стохастичної глобальної оптимізації. Розроблено методику оптимізації надійності (середнього часу існування) стохастичної мережі за обмеження на вартість резервних елементів. Запропоновано методику оптимального розміщення сервісних центрів за умов випадково розподіленого попиту на послуги на основі розв'язання відповідних неопуклих задач стохастичного програмування за допомогою мінорантних методів.

Дістало подальшого розвитку обгрунтування дисперсності розпилення залежно від швидкості вітру. Удосконалено математичну модель руху краплин змінної маси як тіла, що обертається під дією повітряного потоку з градієнтом швидкості та щільністю їх осідання на поверхню рослин. Одержано закономірності знесення й осідання краплин робочої рідини залежно від швидкості вітру за ступеневого регулювання дисперсності розпилення в польовому обприскувачі. Надано кількісну оцінку обертання краплини з моменту вильоту її з розпилювача до досягнення поверхні рослини.

Надано загальну постановку та побудовано математичну модель задачі про оптимальний розподіл виготовлення продукції між виробничими потужностями та зроблено аналіз щодо рекомендацій модифікації процесу виробництва у разі неможливості розв'язання задачі.

Розглянуто проблеми впровадження інформаційних комп'ютерних технологій в медицину, розглянуто досвід розвинутих країн, поставлено задачі для їх вирішення, сформовано модель паралельної обробки інформації на базі функціональної модифікації мереж Петрі.

Наведено опис можливостей реалізації деяких директив технології OpenMP засобами мови програмування Ада. Наведено різні способи реалізації одного й того ж варіанту директиви та проаналізовано їх ефективність і доцільність. Надано приклади програмного коду.

Розглянуто питання щодо особливостей підготовки та механізм прийняття управлінських рішень у діяльності органів виконавчої влади. Розкрито специфічні завдання, функції та принципи підготовки й прийняття управлінських рішень.

Описано основні характеристики моделі програмної системи (ПС), до яких належать працездатність та передбачуваність функціонування. Проаналізовано інструментальні засоби, що використовуються для моделювання ПС. Побудова моделей та аналіз динамічних властивостей ПС основано на виборі інтерпретацій та модифікацій мереж Петрі (Petri Nets (PN)). Вони дозволяють дотримуватись структурної подібності у модельованій системі, а також мають однозначний математичний опис. Аналіз властивостей PN дає змогу виявляти явні та приховані помилки у функціонуванні PN-моделі ПС, що не завжди можливо при застосуванні імітаційного моделювання. До таких властивостей належать живість, обмеженість, досяжність (покриваємість), збережуваність, безконфліктність, керованість. Виявляти дотримання цих характеристик дозволяють T- та P-інваріанти, а також характеристики матриці інцидентності моделі. Проведено матричний опис PN-моделі за допомогою основного рівняння мережі Петрі, визначення інваріантів та їх аналіз для виявлення динамічних властивостей моделі. Сформульовано правило відсутності прихованих тупиків та нескінченних циклів у PN-моделі. Проілюстровано визначення прихованих помилок на прикладі робочої, але не повністю керованої PN-моделі. Описано виявлення прихованих помилок - тупика та нескінченного циклу. Запропоновано варіант усунення тупика та перевірено його відповідність динамічним властивостям моделі.

Розглянуто теоретико-правові основи поліцейської діяльності (ПД). Наведено поняття ПД, виокремлено її ознаки, визначено принципи та стандарти ПД, наведено її функції, розкрито форми та методи ПД. Виокремлено світові стандарти ПД і стан їх реалізації в діяльності національної поліції. З'ясовано та розкрито адміністративно-правовий статус поліцейського в Україні та в зарубіжних країнах. Виокремлено та розкрито сутність превентивної, адміністративно-юрисдикційної та сервісно-обслуговуючої видів ПД. Розкрито сутність і зміст процедур реалізації різновидів ПД, зокрема: у сфері забезпечення публічного порядку та безпеки, у сфері забезпечення безпеки дорожнього руху, у сфері обслуговування населення в межах окремих дільниць і громад, у сфері забезпечення та захисту прав дітей, у сфері запобігання та протидії домашньому насильству, у сфері забезпечення об'єктів дозвільної системи, у сфері забезпечення прав і свобод людей під час надзвичайних ситуацій, у сфері надання адміністративних послуг.