Наведено основні теоретичні та практичні відомості щодо будови та принципу дії електронних і вимірювальних пристроїв, а також приклади їх застосування у новітніх технологіях.

Розглянуто практичне застосування методів ноніусної ідентифікації та адаптації структури і параметрів системи автоматичного керування з еталонною моделлю на прикладі АСУ ТП витяжки кварцових трубок.

Розглянуто задачу сумісного оцінювання параметрів і змінних стану динамічних об'єктів. Показано, що в ході розв'язання цієї задачі виникає проблема забезпечення збіжності процесу оцінювання. Запропоновано підхід, що гарантує збіжність за будь-яких початкових умов.

На основі системного підходу розглянуто декілька спрощених закономірностей електродинаміки, їх логічну несумісність і подальше узгодження шляхом введення й оптимального оцінювання малого параметра.

Знайдено різницю між апроксимативним і параметричним підходом до задачі ідентифікації реальних об'єктів та їх областями коректного застосування. Показано можливість побудови асимптотично інваріантних систем керування та коректного оцінювання фізичних параметрів об'єкта у разі використання параметричного підходу.

Розглянуто проблему забезпечення коректності розв'язання задачі ідентифікації структури та параметрів нелінійних динамічних об'єктів. Запропоновано кілька нових підходів до вирішення цієї проблеми.

Розглянуто вплив точності математичної моделі об'єкта на виконання умов автономності й оптимальності системи автоматичного керування.

Розглянуто новий підхід до вдосконалення лабораторних робіт шляхом застосування системного підходу для оптимального планування та статистичної обробки результатів на ПЕОМ з метою одержання більш точної фізико-математичної моделі, яка враховує нелінійність і динамічність процесів.

Рассмотрен новый подход к совершенствованию лабораторных работ путем применения системного подхода для оптимального планирования и статистической обработки результатов на ПЭВМ с целью получения более точной физико-математической модели, которая учитывает нелинейность и динамику процессов.

The new going is considered near perfection of laboratory works by application of approach of the systems for the optimal planning and statistical treatment of results on PECM with the aim of receipt of more exact physical mathematical model that takes into account non-linearity and dynamic of processes.

Розкрито суть основних понять теорії керування технологічними процесами. Охарактеризовано випадкові процеси та моделі сигналів, змішаних із шумами. Запропоновано класифікацію динамічних систем, описано їх властивості у просторі станів, особливості постановки задач оптимального керування. Досліджено методи варіаційної оптимізації, принцип максимуму та динамічного програмування. Розглянуто питання синтезу автоматичних систем керування оптимальних за швидкістю, мінімумом споживаної енергії та витрат палива. Увагу приділено синтезу оптимальних систем у просторі станів за мінімумом квадратичного критерію.

Раскрыта сущность основных понятий теории управления технологическими процессами. Охарактеризованы случайные процессы и модели сигналов, смешанных с шумом. Предложена классификация динамических систем, описаны их свойства в пространстве состояний, особенности постановки задач оптимального управления. Исследованы методы вариационной оптимизации, принцип максимума и динамического программирования. Рассмотрены вопросы синтеза оптимальных автоматизированных систем управления по скорости, минимуму потребляемой энергии и затрат топлива. Внимание уделено синтезу оптимальных систем в пространстве состояний по минимуму квадратического критерия.

Розглянуто практичне застосування методів ноніусної ідентифікації і адаптації структури та параметрів системи автоматичного управління з еталонної моделлю на прикладі АСУТП витягання кварцових трубок.

Для моделі Гамерштейна, що складається з лінійної динамічної та гладкої нелінійної статичної складових, на підставі критерію гладкості Пухова - Хатіашвілі запропоновано алгоритм ідентифікації нелінійної складової за умов невідомої динамічної складової за даними довільного динамічного режиму.

Розкрито підхід до побудови структури ієрархічних систем діагностики технічних об'єктів різного призначення.

Розглянуто модель процесу навчання як трирівневу ієрархічну систему, яка враховує параметри моделі студента, рівень його підготовки по кожній спеціальній дисципліні і рівень підготовки в цілому по навчальній програмі. Вона дозволяє оперативно керувати процесом навчання шляхом зміни інтервалу поточних занять, повторенням розділів або тем, додаткових індивідуальних консультацій тощо.

Розроблено підхід, який об'єднує локальні математичні моделі в єдину повну аналітичну математичну модель без суттєвого її ускладнення. Часткові моделі описано якомога простішими аналітичними залежностями. Одержані часткові моделі об'єднано в одну аналітичну через перемноження їх з аналітичними в усьому діапазоні змінних об'єкта ваговими функціями - еквівалентами частотних фільтрів. Єдину аналітичну залежність збудовано через зважене ваговими функціями додавання часткових моделей. За такої постановки збережено аналітичність єдиної для всього діапазону моделі. Наведені дослідження підтверджують можливість розроблення за допомогою запропонованого методу доволі простої аналітичної моделі, яка за точністю апроксимації відповідатиме вимогам сучасних методів математичного й об'єктно-орієнтованого моделювання. Такі моделі можна застосовувати для аналітичних розрахунків оптимальних режимів роботи нестаціонарних стохастичних об'єктів, діагностики їх стану, інтерполяції та екстраполяції змінних об'єкта та для інших цілей ідентифікацією локальних математичних моделей і об'єднанням їх у повну аналітичну без суттєвого ускладнення як математичної моделі, так і натурного експерименту.

Розглянуто доцільність удосконалення лабораторних робіт шляхом застосування системного підходу для оптимального планування та статистичної обробки результатів на комп’ютері. Зазначено, що метою експериментальних досліджень (лабораторних робіт) має бути уточнення математичної моделі досліджуваних процесів чи об’єкта. Виокремлено дві крайності у технології проведення лабораторних робіт: перша - на реальному обладнанні виконуються експерименти із заздалегідь зрозумілими результатами: друга - на ЕОМ віртуально виконуються дослідження не реального об’єкта, а його найближчої теоретичної моделі, що може бути підготовкою до експерименту на реальному об’єкті, але не самим об’єктом дослідження. Запропоновано методику проведення лабораторних робіт з використанням системного підходу, в основу якого покладено поняття фізико-математичної моделі об’єкта чи процесу, що досліджується, методів експериментальної перевірки і уточнення параметрів. Наголошено, що лабораторні роботи за такої методики виявляють зворотній зв’язок у процесі пізнання досліджуваного об’єкта чи процесу, спрямованому на одержання апостеріорної моделі, що уточнює апріорну теоретичну. Ці твердження проілюстровано конкретними прикладами.

Рассмотрена целесообразность совершенствования лабораторных работ по электротехническим дисциплинам путем применения системного подхода для оптимального планирования и обработки результатов на компьютере. Отмечено, что целью экспериментальных исследований (лабораторных работ) должно быть уточнение математической модели изучаемых процессов или объекта. Выделены две крайности в технологии проведения лабораторных работ: первая - на реальном оборудовании выполняются эксперименты с заранее понятными результатами: вторая - на ЭВМ виртуально выполняются исследования не реального объекта, а его ближайшей теоретической модели, которая может быть подготовкой к эксперименту на реальном объекте, но не самим объектом исследования. Предложена методика проведения лабораторных работ с использованием системного подхода, в основу которого положено понятие физико-математической модели объекта или процесса, который исследуется, методов экспериментальной проверки и уточнения параметров. Отмечено, что лабораторные работы по такой методике выявляют обратную связь в процессе познания изучаемого объекта или процесса, направленного на получение апостериорной модели, которая уточняет априорную теоретическую. Данные утверждения проиллюстрированы конкретными примерами.

The authors substantiate the expediency of perfecting laboratory works by way of applying the system approach to the optimization of planning and statistical computering of the results with the aim of getting more exact physical-mathematical model which takes into account non-linear and dynamic character of the processes.

Запропоновано ноніусний алгоритм використання кореляційних методів для виявлення та контролю схованих випадковими шумами вібрацій тіл обертання. Ефективність такого підходу підтверджено числовим моделюванням.

Розглянуто метод визначення структури та параметрів нелінійних, багатомірних об'єктів електродинаміки. Надано приклад застосування цього методу для одержання аналітичної залежності енергії першої півхвилі струму розряду конденсатора в коливальному контурі від добротності цього контуру, а також для одержання багатомірних нелінійних залежностей.

На множині з 15 математичних моделей часових рядів та 4 методів їх ідентифікації доведено доцільність оптимізації задачі прогнозування за відповідним критерієм якості прогнозу на розширеній методами ідентифікації множині елементів, що оптимізуються.

Наведено критерії проведення експерименту з визначення параметрів математичної моделі, якщо критерій оцінювання має "ривчаковий" характер, у разі, коли ці параметри слабо або суттєво впливають на динаміку об'єкта.

Розглянуто вирішення проблеми ефективної реалізації продукції виробництва шляхом використання найсучасніших систем мережевого маркетингу.