![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>U=З970.632.4$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 192
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
| | | | |
1. |
Dai Yan A high performance license plate recognition system based on the web technique / Dai Yan, Ma Hongqing , Liu Jilin , Ruan Susu // Искусств. интеллект. - 2001. - № 3. - С. 518-524. - англ.License Plate Recognition (LPR) System is one kind of Intelligent Transportation Systems (ITS) and is of considerable interest because of its potential applications to such areas as highway electronic toll collection, red-light violation enforcement, secure-access control at parking lots and so on. This paper introduces the system frame and work flow of our LPR System which works based on the web technique. Some problems of the technical emphases and realization are also addressed here. Capabilities under practical conditions show the effectiveness at the end of this paper. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Чадюк В. А. Использование экстремальной выборки для распознавания изображений и сигналов / В. А. Чадюк // Электроника и связь. - К., 2001. - № 11. - С. 18-20. - Библиогр.: 4 назв. - рус.Предложен корреляционный метод распознавания объектов по геометрической форме их оптических изображений или сигналов. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69367 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Кожемяко В. П. Некоторые вопросы теории взаимодействия логико-временных функций / В. П. Кожемяко, Н. В. Сачанюк, Е. И. Понурая // Электрон. моделирование. - 2001. - 23, № 3. - С. 3-14. - Библиогр.: 7 назв. - рус.Розглянуто взаємодію між функціями логіко-часового типу, які доцільно використовувати для розпізнавання зображень. Для цього введено нові математичні операції, запропоновано диференціювання та інтегрування логіко-часових функцій. Ці операції показано за допомогою графічних моделей, їх досить легко можна реалізувати на апаратному рівні. Ключ. слова: логико-временная функция, DELTA-разбиение, производная логико-временных функций, оператор обобщенного интегрирования Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14163 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Машталир В. П. Точечно-множественные методы кластеризации эталонной информации / В. П. Машталир, С. В. Яковлев // Кибернетика и систем. анализ. - 2001. - № 3. - С. 3-17. - Библиогр.: 7 назв. - рус.Розпізнавання образів на підставі порівняння інформації, що реєструється, з еталонною - так зване компаративне розпізнавання - є визначальним у багатьох задачах опрацювання сигналів. Запропоновано методи прелімінарної кластеризації еталонних множин, що забезпечують мінімізацію числа операцій порівняння на стадії розпізнавання. Досліджено властивості оборотності краплинно-множинних відображень. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29114 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
5. |
Цициашвили Г. Ш. Об условии эргодичности одной циклической системы массового обслуживания / Г. Ш. Цициашвили // Кибернетика и систем. анализ. - 2001. - № 1. - С. 182-184. - Библиогр.: 2 назв. - рус. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29114 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
6. |
Друзь В. А. Психологическая природа распознавания образов и их идентификация / В. А. Друзь, В. В. Криводерев // Право і безпека. - 2003. - 2, № 3. - С. 199-202. - Библиогр.: 7 назв. - рус.Наведено результати досліджень з розробки технічних засобів розпізнавання й ідентифікації складних образів, що базуються на принципах психофізіологічних механізмів побудови адаптивної поведінки. Приведены результаты исследований по разработке технических средств распознавания и идентификации сложных образов, базирующихся на принципах психофизиологических механизмов построения адаптивного поведения. Results of researches on development of means of recognition and identification of the complex images basing psychological and physiological principles of mechanisms of construction of adaptive behavior are given. Ключ. слова: распознавание образов, адаптивное поведение Індекс рубрикатора НБУВ: Ю935.113-231 + З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24082 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
7. |
Гороховатский В. А. Распознавание изображений в условиях неполной информации / В. А. Гороховатский; Науч.-метод. центр высш. образования, Харьк. нац. ун-т радиоэлектрон. - Х. : ХНУРЕ, 2003. - 112 c. - Библиогр.: с. 107-111 - рус.Рассмотрены вопросы разработки методов анализа и расположения изображений объектов в пространстве локальных признаков. Проанализированы возможные системы признаков, предложены методы определения структурно-иерархического сходства. Освещены особенности оптимизации методов и обоснован выбор параметров соответствующих алгоритмов. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: ВА660189 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
8. |
Пономаренко A. Компьютерная программа для электронной реставрации текстовой и графической информации / A. Пономаренко, В. Понамаренко // Електронні зображення та візуальні мистецтва. - К., 2002. - С. 77-81. - рус.Разработана программа автоматического улучшения качества текстовых и графических материалов, которая повышает контрастность, учитывая локальные неоднородности помех, что обеспечивает обработку текстов, написанных на любом языке мира. Программа работает в режиме диалога со специалистом в конкретной предметной и языковой области, что гарантирует высокое качество восстановления. In many libraries and archives there is quite a number of handwritten materials of great cultural and historic value. The risk always exists to loose such materials due to natural disasters, wars, fires and other accidents. Modern information technologies allow us to create high-quality electronic copies, which guarantees a reliable conservation of materials, their circulating in the unlimited quantity of copies, and ensure easy access to them. The most valuable books, manuscripts and pictures are very often of low polygraphic quality: faded poor quality paper, bends, non-uniform contrast (faded ink or ill-defined pencil lines), etc. We have developed a program for improving the quality of handwritten materials, which raises contrast, considering local spottiness of text and hindrances. Our computer program can make electronic retouching the machine-readable handwritten material, printed texts, pictures and other images. The language of the texts does not matter. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.624 + З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: СО24829 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
9. |
Kiiko V. Распознавание цеховых знаков средневековых каменщиков / V. Kiiko, V. Matsello, H. Masuch, G. . Stanke // Електронні зображення та візуальні мистецтва. - К., 2002. - С. 69-76. - Библиогр.: 5 назв. - англ.Предложен новый алгоритм для распознавания изображений условных символов, основанный на поиске наилучшего соответствия между прототипами символов и структурным описанием скелетизированного представления распознаваемого изображения. Данное описание создается не предварительно, а в процессе распознавания в контексте используемого прототипа символа. Разработана интерактивная процедура формирования описаний атрибутных графов - прототипов символов. Приведены результаты экспериментальной проверки алгоритма при распознавании символов, которые использовали средневековые каменщики при маркировке своих изделий. In this paper we propose a new algorithm for recognition images of mason marks. The algorithm fulfils best inexact matching of the prototype graphs with the structural description of the skeleton representation of the input symbol. A set of skeleton line segments corresponding to every elements of this description are identified in a dynamic way not before but during the recognition in the context of currently used prototype. Interactive learning procedure is developed for defining a set of prototypegraphs. Experimental results of recognition of printed and handwritten mason marks are described. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: СО24829 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
10. |
Иванов Г. А. Автоматизация распознавания номерных знаков транспортных средств / Г. А. Иванов, А. А. Ларионов, Д. В. Панин // Комп'ют. моделювання та інтелектуальні системи. - 2007. - С. 28-36. - Библиогр.: 9 назв. - рус.Решена актуальная задача распознавания номерных знаков автомобилей на изображениях, полученных в условиях реального дорожного движения. Предложен метод выделения символов, который предусматривает проведение анализа горизонтальной проекции изображения номерного знака, а также метод обнаружения номерного каскада, базирующийся на анализе функции яркости, построенной для строки изображения. Создана автоматическая система распознавания номерных знаков автомобилей, которая эффективно работает в режиме реального времени. Вирішено завдання розпізнавання номерних знаків автомобілів на зображеннях, одержаних за умов реального дорожнього руху. Запропоновано новий метод знаходження символів, за яким необхідно аналізувати горизонтальну проекцію зображення номерного знаку, а також метод розпізнавання символів, який передбачає використання двох каскадів нейронних мереж. Розвинуто метод локалізації номерного зображення. Створено автоматичну систему розпізнавання номерних знаків автомобілів, яка ефективно працює у режимі реального часу. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4 + О33с116
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ва685392 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
11. |
Русин Б. П. Біометрична аутентифікація та криптографічний захист : моногр. / Б. П. Русин, Я. Ю. Варецький; НАН України. Фіз.-мех. ін-т ім. Г.В.Карпенка. - Л. : Коло, 2007. - 287 c. - Бібліогр.: с. 269-286. - укp.Розроблено нові підходи щодо побудови біометричних систем ідентифікації та криптографічного захисту. Викладено методологію розпізнавання людини за голосом і відбитками пальців, розглянуто особливості апаратури й алгоритмів одержання біометричних даних. Наведено методи визначення інформативних ознак розпізнавання мовних сигналів. Проаналізовано спотворення, характеристики й особливості дактилоскопічних зображень, встановлено критерії застосування двохетапного методу розпізнавання. Запропоновано нові способи біометричного захисту ключів криптографічних алгоритмів. Разработаны новые подходы к построению биометрических систем идентификации и криптографической защиты. Приведена методология распознавания человека по голосу и отпечаткам пальцев, рассмотрены особенности аппаратуры и алгоритмов установления биометрических данных. Рассмотрены методы определения информативных признаков распознавания языковых сигналов. Проанализированы искажения, характеристики и особенности дактилоскопических изображений, установлены критерии применения двоэтапного метода распознавания. Разработаны новые способы биометрической защиты ключей криптографических алгоритмов. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.403 + З970.632.4 + З970.664.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: ВА690306 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
12. |
Філинюк М. А. Організація і побудова спецобчислювачів моментних ознак зображення : Моногр. / М. А. Філинюк, Л. Б. Ліщинська; Вінниц. нац. техн. ун-т. - Вінниця : Універсум-Вінниця, 2006. - 161 c. - Бібліогр.: с. 152-161. - укp.Здійснено класифікацію та аналіз методів і засобів розпізнавання зображень за ознаками. Сформульовано принципи формування та організації спецобчислювачів моментних ознак зображення (СМОЗ), розроблено математичні моделі їх побудови. Наведено структурно-функціональні схеми та алгоритми функціонування СМОЗ за методами ітераційних багатоступеневих накопичень та пофрагментного інтегрування, висвітлено прикладні аспекти їх реалізації. Результати теоретичних досліджень підтверджено комп'ютерним моделюванням алгоритмів обробки та формування ознак зображення. Осуществлены классификация и анализ методов и средств распознавания изображения по признаками. Сформулированы принципы формирования и организации спецвычислителей моментных признаков изображения (СМПИ), разработаны математические модели их построения. Приведены структурно-функциональные схемы и алгоритмы функционирования СМПИ методами итерационных многоступенчатых накоплений и пофрагментного интегрирования, освещены прикладные аспекты их реализации. Результаты теоретических исследований подтверждены компьютерным моделированием алгоритмов обработки и формирования признаков изображения. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: ВА671595 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
13. |
Веревка О. В. Байесовские процедуры диагностики для различных типов неопределенности информации / О. В. Веревка, И. А. Заложенкова, И. Н. Парасюк // Пробл. программирования. - 2002. - 1-2 [спец. вып.]. - С. 348-353. - Библиогр.: 5 назв. - рус.Розглянуто концепції побудови байєсівських процедур виведення в задачах діагностики для різних випадків невизначеності: точкового, інтервального та розмитого способів зображення інформації. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.424 + З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16833 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
14. |
Кожем'яко В. П. Застосування IWD-спектра зв'язності для порівняння зображень / В. П. Кожем'яко, Л. І. Тимченко, Ю. Ф. Кутаєв, А. А. Яровий, Н. І. Кокряцька // Оптико-електрон. інформ.-енерг. технології. - 2002. - № 1. - С. 10-16. - Бібліогр.: 8 назв. - укp. Ключ. слова: розпізнавання образів, обробка зображень, W-спектр зв'язності, Q-спектр Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23882 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
15. |
Карпенко А. П. Классификация множества изображений на образы в точке или на интервале с помощью характеристик непропорциональности числовых функций / А. П. Карпенко // Вісн. Сум. держ. ун-ту. Сер. Техн. науки. - 2002. - № 1. - С. 101-106. - Библиогр.: 5 назв. - рус.Проведен анализ использования характеристик непропорциональности числовых функций при классификации множества изображений, описываемых числовыми функциями, на образы. В отличие от методов классификации, основанных на анализе изображений в некоторой области, характеристики непропорциональности позволяют классифицировать изображения в точке. Проанализирована взаимосвязь между элементами, принадлежащими разным классам эквивалентности, на основе характеристик непропорциональности множества изображений на образы в точке или на интервале с помощью характеристик непропорциональности числовых функций. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69231 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
16. |
Бронников В. Н. Метод увеличения достоверности распознавания образов / В. Н. Бронников, А. В. Ниценко // Искусств. интеллект. - 2004. - № 4. - С. 494-498. - Библиогр.: 9 назв. - рус.Розглянуто метод збільшення вірогідності розпізнавання образів за допомогою використання аналогового нелінійного декодування, що базується на одержанні різних оцінок тих самих величин, які оцінюють, з використанням підсумовування за модулем позитивного числа ознак розпізнаваних образів з наступним об'єднанням результатів підсумовування у зваженій за методом найменших квадратів сумі. Суми визначаються перевірними співвідношеннями систематичних коректувальних кодів. За допомогою моделювання на ЕОМ підтверджено можливість зменшення вірогідності помилки розпізнавання в результаті аналогового декодування в 10 - 100 разів. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
17. |
Хом'юк В. В. Методи попередньої обробки інформації в процесі розпізнавання образів / В. В. Хом'юк // Вісн. Сум. держ. ун-ту. Сер. Техн. науки. - 2002. - № 12. - С. 177-183. - Бібліогр.: 7 назв. - укp.Наведено теоретичні положення про деякі методи попередньої обробки інформації в процесі розпізнавання образів. Зокрема, розглянуто розклад матриць на множники та методи кластерізації початкових даних. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69231 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
18. |
Трипольская В. В. Нейросетевая идентификация подписей в пространстве признаков преобразования Радона / В. В. Трипольская, А. М. Ахметшин // Пробл. программирования. - 2002. - 1-2 [спец. вып.]. - С. 576-582. - Библиогр.: 9 назв. - рус.Представлен новый метод автоматизированной классификации подписей, основанной на их рассмотрении как бинарных изображений в признаковом пространстве преобразования Радона. Для уменьшения количества информационных параметров создана "карта подписи", которая сводится к разбиению преобразованного изображения на непересекающиеся блоки, ассоциирующиеся с определенным классом. Уменьшенное изображение подается на нейронную сеть, которую использует алгоритм обратного распространения ошибки. Полученные экспериментальные результаты дали надежность классификации 95 - 98 %. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16833 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
19. |
Никитов Г. В. О структуре метрических технологий Data Mining / Г. В. Никитов, К. В. Рудаков // Искусств. интеллект. - 2002. - № 2. - С. 218-220. - Библиогр.: 3 назв. - рус.Исследованы вопросы использования при распознавании и прогнозировании специального инструментария для работы с конечными метрическими конфигурациями для решения задач Data Mining. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
20. |
Пюшки Л. Перспективные методы распознавания папилярных изображений в автоматизированных системах защиты особо важных объектов / Л. Пюшки, И. М. Васюхина, М. И. Васюхин // Систем. дослідж. та інформ. технології. - 2004. - № 1. - С. 70-81. - Библиогр.: 17 назв. - рус.Описано перспективні методи розпізнавання папілярних зображень людини в системах захисту особливо важливих об'єктів. Розглянуто метод визначення періоду відбитка папілярних ліній на зображенні зa допомогою математичного сподівання за випадковою реалізацією, а також методи розпізнавання на базі генетичних алгоритмів. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24036 Пошук видання у каталогах НБУВ
| | |
|
|