Обгрунтовано необхідність інтелектуалізації інформаційних та організаційних процесів в управлінні соціально-економічними системами, необхідність побудови та впровадження методів і систем штучного інтелекту та інтелектуальних технологій підтримки прийняття рішень. Розглянуто складові інформаційних технологій бізнес-інтелекту та управління знаннями, їх властивості, особливості, напрямки моделювання. Визначено підходи до створення інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень, інтелектуальних систем управління і вибору методу представлення знань. Досліджено основні принципи побудови нечітких інтелектуальних систем підтримки прийняття управлінських рішень.

Описано біохімічний механізм наркотичної і токсичної дії етилового алкоголю на організм людини, перераховано життєво небезпечні ускладнення хронічного зловживання етиловим алкоголем з акцентом на синдром позиційного стиснення. Наведено клінічне спостереження, де упродовж тижня синдром позиційного стиснення маскувався під діагнозом "гостре порушення мозкового кровообігу" і завершився одужанням хворої після проведення трьох сеансів замісної ниркової терапії. Акцентовано увагу на необхідності ретельного зовнішнього огляду пацієнтів з алкогольною інтоксикацією. Усі пацієнти, які надходять у клініку в стані гострої алкогольної інтоксикації, мають бути обстежені на предмет наявності в них рабдоміолізу.

Описано біохімічний механізм наркотичної і токсичної дії етилового алкоголю на організм людини, перераховано життєво небезпечні ускладнення хронічного зловживання етиловим алкоголем з акцентом на синдром позиційного стиснення. Наведено клінічне спостереження, де упродовж тижня синдром позиційного стиснення маскувався під діагнозом "гостре порушення мозкового кровообігу" і завершився одужанням хворої після проведення трьох сеансів замісної ниркової терапії. Акцентовано увагу на необхідності ретельного зовнішнього огляду пацієнтів з алкогольною інтоксикацією. Усі пацієнти, які надходять у клініку в стані гострої алкогольної інтоксикації, мають бути обстежені на предмет наявності в них рабдоміолізу.

Проаналізовано готові вирішення для побудови мережної інфраструктури системи "Розумний будинок", виявлено їх переваги та недоліки. Детально розглянуто використання Z-Wave технології під час побудови мережі для "Розумного будинку". Сформульовано план побудови нової мережної інфраструктури. З огляду на проведений аналіз було розроблено мережну інфраструктуру для системи "Розумний будинок" із використанням Z-Wave технології.

Концепції і алгоритми штучного інтелекту широко обговорюються щодо їх потенціалу автоматизації в бізнесі, виробництві і суспільстві. на перший погляд, керування проектами здається менш підходящим для автоматизації через властиву проектам унікальність за визначенням. Проте штучний інтелект також створює нові можливості у разі застосування в галузі керування проектами. Запропоновано огляд і оцінювання того, як штучний інтелект можна використовувати в керуванні проектами, і як він здатен підтримувати менеджерів проектів в їх повсякденній роботі. Наведено перелік основних програмних продуктів для керування проектами, в яких інтегровано технології штучного інтелекту із зазначенням їх функціональних можливостей.

Запропновано розроблення системи оцінювання безпеки розумних будинків, які використовують технології Internet of Things. Інтернет речей (IoT) - це парадигма, що зароджується, зосереджена на взаємозв'язку речей або пристроїв між собою та користувачами. З часом в Інтернеті речей більшість наявних зв'язків "людина взаємодіє з речами" набувають розуміння зв'язку "речі взаємодіють із речами". Очікується, що ця технологія стане важливою віхою в розвитку розумних будинків, аби забезпечити зручністю та ефективністю наше життя та наші будинки. Проте введення технології IoT у наші будинки матиме важливе значення для безпеки цих технологій. Підімкнення всіх розумних об'єктів усередині будинку до мережі Інтернет та між собою може призвести до нових проблем безпеки та конфіденційності, наприклад приватності, автентичності та цілісності даних, що сприймаються та обмінюються об'єктами. Ці технології дуже вразливі до різних атак небезпеки, які розумний дім на базі IoT ставлять під загрозу для проживання, тому для оцінювання ситуації розумних будинків потрібно визначити ризики безпеки. Щоб будь-яка технологія мала успіх і досягла широкого використання, вона повинна здобути довіру користувачів, забезпечивши достатню безпеку та конфіденційність. Оскільки будинки дедалі більше комп'ютеризуються та наповнюються пристроями, потенційні атаки комп'ютерної безпеки та їх вплив на мешканців потребують дослідження. Запропоновано методологію, сфокусовану переважно на інформаційних активах, і яка розглядає контейнери (технічні, фізичні та людські) та проводить оцінювання ризику безпеки з метою висвітлення різних недоліків безпеки в розумному домі на базі Інтернету речей, їх наслідків та пропонує заходи щодо виявлених проблем, які задовольняють більшість вимог безпеки. Надано рекомендації для користувачів.

Останніми роками особливої популярності набули пристрої IoT, що призвело до великих обсягів даних та попиту на зв'язок з низькою затримкою, зумовлюючи попит на мережі 5G. Цей зсув в інфраструктурі дає змогу приймати рішення в режимі реального часу з використанням штучного інтелекту для додатків IoT. Штучний інтелект речей (AIoT) - це поєднання технологій штучного інтелекту (AI) з інфраструктурою інтернету речей (IoT) для досягнення більш ефективних операцій IoT та прийняття рішень. З'являються крайові обчислення, щоб активувати системи AIoT. Крайові обчислення дають можливість генерувати статистику та приймати рішення у джерелі даних, зменшуючи обсяг даних, що надсилаються до хмари та центрального сховища. Екосистема для полегшення крайових обчислень для додатків AIoT стала важливою щодо прийняття рішень у режимі реального часу.

Розглянуто основні джерела шумів та завад, особливості виявлення сигналів у шумах, методи боротьби з ними під час передавання на різного роду відстань. У низці задач приймання сигналів за наявності шумів не можна обмежуватися таким загальним критерієм, як відношення сигнал/шум. Постає необхідність використовувати більш тонші статистичні властивості процесів, які дають можливість кількісно оцінити вірогідність даних. Шуми становлять важливу проблему в науці і техніці, оскільки вони визначають нижні межі як стосовно точності будь-яких вимірювань, так і щодо величини сигналів, котрі можуть бути оброблені засобами електроніки. Визначено адаптивне виявлення сигналів у шумах із використанням оптимального алгоритму виявлення для процедур аналізу. Запропоновано алгоритм виявлення сигналу в шумі як під час дискретного спостереження, так і в разі переходу до неперервного спостереження сигналів. Побудовано ймовірнісні характеристики виявлення сигналу в шумі невідомої та відомої інтенсивності алгоритму з навчанням.

Лазерное облучение металлических поверхностей интенсивными тепловыми источниками используется для генерации коротких импульсов, которые распространяются вглубь тонких образцов и позволяют оценивать структуру и механические свойства последних в рамках классического акустического подхода. При кратковременном облучении поверхности конструкции источником энергии большой плотности возникают большие тепловые напряжения и остаточные деформации. Исследована осесимметричная задача о термомеханическом нагружении полупространства. При этом учитывается влияние объемных и неупругих характеристик отдельных фаз на остаточное напряженно-деформированное состояние (НДС) полупространства. Постановка задачи включает соотношения Коши, уравнения движения, уравнение теплопроводности, начальные условия, тепловые и механические граничные условия. Термомеханическое поведение изотропного материала описывается унифицированной моделью течения Боднера - Партома. Задача решается с помощью конечно-элементной методики. Численная реализация задачи проводится с помощью пошагового интегрирования по времени. Уравнения движения интегрируются методом Ньюмарка. С помощью методики численного решения осесимметричной задачи для полупространства при термомеханическом нагружении и модели течения описано остаточное НДС. Установлено, что микроструктурные превращения, которые учитываются через термотрансформационную деформацию и зависимость неупругих характеристик материала от фазового состава, существенно уменьшают остаточные деформации и способствуют появлению сжимающих напряжений. Получена трехзонная область формирования поля остаточных напряжений.

Розглянуто види біометричної автентифікації для запобігання інсайдерським атакам, здійснено їх порівняльний аналіз. Біометричні інновації є рішенням, що дає змогу надати достатній рівень безпеки, зручність роботи користувачів та оптимізацію бізнес-процесів. Біометричні технології полягають у вимірі та використанні унікальних фізичних рис чи поведінки людей для розрізнення їх один від одного. Біометричне розпізнавання формує міцний зв'язок між людиною та її особистістю як біометричною ознакою. Його не можна відокремити від людини, втратити чи дублювати. Отже, біометричне розпізнавання - це стійкіший до атак соціальної інженерії метод захисту порівняно з консервативними методами розпізнавання (паролями, токенами тощо). Запропоновано підхід до ідентифікації людських осіб та опис системи їх розпізнавання, що працює в режимі, близькому до реального часу, що дає змогу відстежувати голову суб'єкта, а потім розпізнає його, порівнюючи вихідні риси обличчя з раніше розпізнаними.