Описано деякі практичні аспекти використання об'єктно-орієнтованої технології під час програмування генетичного алгоритму, який використовується для розв'язку задачі нечіткої оптимізації розподілу обмежених ресурсів між альтернативними інвестиційними проектами. Розглянуто специфіку відповідних об'єктів і методів генетичного алгоритму всередині виділених класів.

Рассмотрены характеристики трех моделей распределенного генетического алгоритма. Этими моделями являются крупнозернистая модель с изолированными островами, топологией кольцо и топологией полный граф. Приведена оценка таких характеристик работы как время вычисления, ускорение, алгоритмическое ускорения и число используемых процессоров. Характеристики исследовались на тестовых функциях Растригина и Griewank. Сделан вывод, что для решения данного класса задач больше подходит модель с топологией кольцо с периодом миграций 1.

Рассмотрено решение задачи распределения финансов между альтернативными проектами, которые характеризуются нечеткими критериями выбора. Предложено решение задачи выбора проекта при помощи нечеткого индекса значимости проекта, а также решение задачи поиска наилучшего распределения финансов между проектами при помощи генетического алгоритма. Приведены результаты экспериментов. Найдена наилучшая конфигурация генетического алгоритма для рассматриваемой задачи.

Зауважено, що вимоги пацієнтів до реставрацій постійно зростають, важливою є не тільки їхня функціональність, а й естетичність. На сучасному етапі все частіше рекламують бездоганні білосніжні усмішки людей, що переважно свідчить про їхній соціальний статус та успішність. Зміна вигляду одного зуба, встановлення однієї коронки може неабияк вплинути на зовнішній вигляд людини. Щоб чітко визначити та максимально задовольнити побажання пацієнта, встановлена тимчасова конструкція повинна не лише захищати препаровану куксу зуба, а й бути своєрідною моделлю майбутньої постійної реставрації.