Розглянуто адміністративно-правовий статус штабів органів внутрішніх справ. Визначено завдання, форми, методи та проаналізовано стадії проведення контрольних заходів, які об'єднано у такі групи: стадія підготовки щодо проведення контрольних заходів; стадія проведення контрольних заходів; стадія підбиття підсумків за результатами контрольних заходів. Запропоновано методику, спрямовану за допомогою коефіцієнта трудового внеску як кожного працівника окремо, так і служби чи підрозділу органів внутрішніх справ у цілому встановити ефективність їх діяльності за звітний період. Сформульовано поняття контрольної діяльності штабів органів внутрішніх справ як врегульованого нормами адміністративного права спостереження за діяльністю служб і підрозділів органів внутрішніх справ.

На сьогодні вкрай важливо розуміти, чи можна довіряти системам, що базуються на використанні штучного інтелекту (СШІ). Велика кількість сучасних СШІ побудовано за принципом "чорної скриньки", тобто незрозуміло, яким чином вони працюють, а тільки є результати роботи. Також потрібні засоби для порівняння декількох СШІ. У випадку, коли декілька варіантів ШІ конкурують щодо використання у деякій системі, потрібно визначити кращий. Мета дослідження - розроблення модель-базованого фреймворку для оцінювання якості СШІ з використанням метрик і методу візуалізації результатів. Етапи дослідження. Проаналізовано моделі якості СШІ, метрики і види згорток для її оцінювання, запропоновано метод оцінювання та візуалізації результатів і приклад використання методу. Висновки: для оцінювання СШІ використано базові моделі якості, об'єднані у чотирьохрівневу ієрархію. Для цих характеристик визначено правила формування метрик і метод розрахунку якості з використанням згорток та візуалізації проміжних і кінцевих результатів за допомогою радіальних метричних діаграм. Відповідні моделі якості, метрики і методи оцінювання і візуалізації утворюють фреймворк для автоматизації процесів, який реалізується з використанням розробленого інструментального засобу. Цей засіб дозволяє користувачу створювати модель якості, встановлювати метрики якості, вводити значення показників метрик. Потім на основі цих показників розраховується узагальнена метрика якості системи та візуалізується за допомогою РМД. Засіб є десктопним застосунком, створеним на платформі Net Framework. Напрям подальших досліджень. Майбутні кроки можуть бути присвячено розвитку моделі та інструментарію оцінювання якості для різних доменів з урахуванням аспектів еволюції якості.

Наведено результати досліджень методів і засобів оцінювання та забезпечення безпеки інтелектуальних мобільних систем (ІМС) і систем індустріального інтернету речей (IIP). Увагу присвячено аналізу та розвитку принципів, моделей, методів і технологій побудови безпечних ІМС та IIP. Подано інформацію про систему моніторингу інженерних комунікацій, систему розпізнавання дорожніх знаків, моделі метричного оцінювання якості інтелектуальних систем. Розкрито особливості забезпечення пояснюваності штучного інтелекту. Розглянуто методи оцінювання пояснюваного штучного інтелекту як сервісу, методи та технології оцінювання та забезпечення безпеки інтелектуальних систем, аналітичні й експериментальні методи оцінювання функційної та кібербезпеки робототехнічних систем.