Поверхностный электромиографический (пЭМГ) сигнал применяется в различных сферах, где существует необходимость измерять активность мышц тела человека, например интерфейс "мозг - компьютер", индустрия игр, медицинская техника и другие практические сферы. Более того, использование пЭМГ сигнала в отрасли изготовления активных протезов является традиционным уже в течение многих лет. Однако, несмотря на тот факт, что вопрос о его использовании в сфере протезирования пальцев остается открытым, обычно пЭМГ сигнал требует многоканальных измерительных устройств или массивного объемного оборудования для точного распознания движения кистей рук или пальцев. Это снижает возможную портативность и удобство протезов, и в конечном итоге увеличивает их конечную цену. Предложен метод организации блока управления и измерения для протеза на основе модели искусственной нейронной сети (ИНС) и пЭМГ измерительной системы на основе одноканального микроконтроллера. Предлагаемая модель ИНС учитывает только 4 входных характеристики пЭМГ сигнала во временной области и обеспечивает точность 95,52 % для классификации 6 различных типов движений пальца. Таким образом, данная модель представляет собой решение, пригодное для реализации в системе протезов пальцев или кисти.