Висвітлено основні положення економічної кібернетики (ЕК), викладено відомості про класичні кібернетичні підходи до дослідження соціально-економічних систем. Розглянуто питання економіко-математичного моделювання, теорій інформації та автоматичного управління та регулювання. Наведено сучасні напрямки розвитку ЕК, зокрема, синергетичні методи та методи нелінійної динаміки, запропоновано приклади їх застосування в економіці.

Освещены основные положения экономической кибернетики (ЭК), изложены сведения о классических кибернетических подходах к исследованию социально-экономических систем. Рассмотрены вопросы экономико-математического моделирования, теорий информации и автоматического управления и регулирования. Приведены современные направления развития ЭК, в частности, синергетические методы и методы нелинейной динамики, предложены примеры их использования в экономике.

Розкрито основні положення теоретичного аналізу. Розглянуто особливості структур скінченного дискретного характеру. Висвітлено питання теорії множин, математичної логіки, комбінаторного аналізу, теорії графів, лінійних просторів, нечітких множин, числових методів аналізу в економічних дослідженнях. Визначено місце дискретної математики в системі математичних наук. Розглянуто програму курсу, навчально-методичне забезпечення до кожної теми. Наведено критерії оцінювання знань студентів з даної дисципліни, а також термінологічний словник.

Раскрыты основные положения теоретического анализа. Рассмотрены особенности структур конечного дискретного характера. Освещены вопросы теории множеств, математической логики, комбинаторного анализа, теории графов, линейных пространств, нечетких множеств, а также числовых методов анализа в экономических исследованиях. Определено место дискретной математики в системе математических наук. Рассмотрены программа курса, учебно-методическое обеспечение к каждой теме. Предложены критерии оценивания знаний студентов по данной дисциплине, а также терминологический словарь.

Розкрито основні положення системного аналізу, наведено відомості про основні напрямки сучасних системних досліджень, теорії прийняття рішень та управління, а також інформаційну підтримку системного аналізу соціально-економічних систем. Запропоновано класифікацію моделей та методів моделювання систем, описано модель організації як відкритої системи.

Раскрыты основные положения системного анализа, приведены сведения об основных направлениях современных системных исследований, теориях принятия решений и управления, а также информационной поддержке системного анализа социально-экономических систем. Предложена классификация моделей и методов моделирования систем, описана модель организации как открытая система.

Наведено найуживаніші сучасні терміни та їх російські й англійські відповідники з різних розділів інформаційних систем і технологій. Розкрито сутність таких понять, як адаптер, визначник, декодування, дешифратор, квазісинонімія, кернінг, квантування, макрокоманда, маршрутизатор, препроцесор, спам, форматування, фрейм.

Приведены наиболее часто употребляемые современные термины и их русские и английские соответствия из разных разделов информационных систем и технологий. Раскрыта сущность таких понятий как, адаптер, определитель, декодирование, дешифратор, квазисинонимия, кернинг, квантование, макрокоманда, маршрутизатор, препроцессор, спам, форматирование, фрейм.

Висвітлено результати дослідження методологічних підходів до аналізу динаміки інфляційних процесів в Україні. Узагальнено та систематизовано існуючі методики моделювання та прогнозування динаміки інфляції. Визначено основні фактори, що мають найбільший вплив на зростання цін. З метою аналізу та прогнозування цінової динаміки розроблено комплекс економіко-математичних моделей, які включають моделі аналізу часових рядів, моделі екстраполяції трендів, моделі адаптивного прогнозування, економетричні моделі та моделі міжгалузевого балансу. Запропоновано метод оцінювання параметрів економетричних моделей, що базується на одночасному врахуванні автокореляції та гетероскедастичності. За допомогою міжгалузевої балансової моделі зроблено оцінку відгуків зміни цін у певній галузі під впливом інфляційних імпульсів та оцінку ефекту цінового поширення в економіці України, обумовлених сценарною зміною окремих складових доданої вартості в окремих галузях.

Розглянуто питання щодо моделювання складових валової доданої вартості на прикладі трьохсекторної моделі національної економіки. Проведено аналіз внутрішніх та зовнішніх зв'язків паливно-енергетичного комплексу на базі моделі "витрат - випуск". Одержано аналітичні висновки для оцінки фонду заробітної плати та валового прибутку як функції від ВВП для кожного сектору економіки, частки податків у структурі ВВП та параметрів виробничої функції.

Розглянуто питання короткострокового прогнозування валютних курсів за допомогою моделей глибокого навчання. З цією метою побудовано модель глибокого навчання на основі синтезу нейронних мереж загорткового (CNN) і рекурентного (RNN) типу. Згорткова мережа виконує функцію вилучення ознак, а рекурентна мережа на базі моделі "довготривалої короткочасної пам'яті" (LSTM) здійснює безпосередньо прогноз. Проведено прогнозні розрахунки динаміки котирувань для валютних пар євро/долар (EUR/USD) і британського фунту (GBP/USD), а також для двох найбільш капіталізованих криптовалют (біткоіна - BTC/USD та ефіріума - ETH/USD) із використанням щоденних і чотиригодинних спостережень. Проведені комп'ютерні експерименти підтвердили перспективність застосування моделей глибокого навчання для задач короткострокового прогнозування часових рядів як фіатних, так і криптовалют.