У процесі відновлення особливе місце відводиться питанням індивідуалізації реабілітаційних послуг, оскільки сучасні травми мають поліструктурний характер, що зумовлює їх важкі наслідки й викликає труднощі на етапах реабілітації. Для вирішення цієї задачі необхідно побудувати повноцінний графік функціонування медичного закладу, на який накладаються множини жорстких обмежень - умов, що мають обов'язково виконуватися для забезпечення коректності розкладу, та м'яких - корегування розкладу для підвищення якості лікування. Запропоновано метод оптимізації планів відновлювальної терапії з використанням генетичного алгоритму. Для оцінки альтернатив сформованих у процесі оптимізаційного процесу використано алгоритм нечіткої логіки з нейромережевою дефазифікацією - T-Controller. Розроблений метод апробовано на вибірках побудованих на основі реальних планів відновлювальної терапії.

Запропоновано метод оптимізації планів відновлювальної терапії з використанням генетичного алгоритму. Для оцінки альтернатив, сформованих в ході оптимізаційного процесу, використано алгоритм нечіткої логіки з нейромережевою дефазифікацією - T-Controller. Розроблений метод апробовано на вибірках, побудованих на основі реальних планів відновлювальної терапії.

Розв’язано актуальне наукове завдання з розроблення ефективних методів автоматизованої побудови календарних план-графіків медичних закладів та їх багатокритеріальної оптимізації за допомогою елементів нечіткої логіки та генетичних алгоритмів, що враховують жорсткі обмеження діяльності медичних установ, побажання пацієнтів та медичного персоналу. Вперше розроблено метод автоматичної побудови план-графіків функціонування медичних установ на основі цифрового автомата Мілі, що дає можливість застосувати такі плани, як опорні для наступної оптимізації. Вперше розроблено метод багатокритеріальної оптимізації план-графіків генетичним алгоритмом з використанням бази продукційних правил, розроблених на основі побажань пацієнтів, які проходять реабілітацію, що зменшує вірогідність потрапляння розв’язків у локальні екстремуми. Для підвищення якості багатокритеріальної оптимізації вдосконалено продукційну систему нечіткої логіки шляхом використання в ній конфігурованого програмно-алгоритмічного T-Controller’a. З метою підвищення швидкості побудови опорних план-графіків отримав подальший розвиток цифровий автомат на основі абстрактної моделі Мілі для задач побудови план-графіків відновлювальної терапії.