Віртуальна довідка Тематичний інтернет-навігатор Наукова електронна бібліотека Автореферати дисертацій Реферативна база даних Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Колотий А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
| | | | |
1. |
Колотий А. В. Информационная технология определения вероятности блокирования заявок в сети связи / А. В. Колотий, А. И. Миронов // Наук. пр. Донец. нац. техн. ун-ту. Сер. Інф-ка, кібернетика та обчисл. техніка. - 2010. - Вип. 12. - С. 40-45. - Библиогр.: 14 назв. - рус.Объект исследования - система обслуживания, которая описывает процесс функционирования системы мобильной связи на примере отдельной соты. Предмет исследования - вероятностные характеристики системы обслуживания, в частности стационарная вероятность блокировки - вызовов. Цель работы - разработка эффективного метода ускоренного моделирования стационарной вероятности блокировки - вызовов в системе обслуживания (на примере соты) с переменной нагрузкой. Поставленные задачи решаются с помощью методов теории вероятности, методов теории надежности и с применением методов уменьшения дисперсии оценок. Індекс рубрикатора НБУВ: З965.911
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69802 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Колотий А. В. Выбор информационных признаков для построения прогнозов урожайности озимой пшеницы для территории Украины / А. В. Колотий // Наук. пр. Донец. нац. техн. ун-ту. Сер. Інф-ка, кібернетика та обчисл. техніка. - 2013. - Вип. 2. - С. 99-104. - Библиогр.: 20 назв. - рус.Проанализирована возможность использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине. Приведены оценки согласованности временных интервалов отбора релевантных информационных признаков среди предикторов различной природы, а также их информативности. В качестве предикторов используются нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI, индекс здоровья растительности VHI и продукт FAPAR, характеризующий долю фотосинтетически активной солнечной радиации, поглощенной растительностью. Індекс рубрикатора НБУВ: П212.103-47
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69802 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Куссуль Н. Н. Регрессионные модели прогнозирования урожайности зерновых в Украине по спутниковым данным различной природы / Н. Н. Куссуль, А. В. Колотий, С. В. Яцков, Т. В. Олейник // Наук. пр. Донец. нац. техн. ун-ту. Сер. Інф-ка, кібернетика та обчисл. техніка. - 2013. - Вип. 1. - С. 94-101. - Библиогр.: 26 назв. - рус.Проанализированы возможности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине. Предложены регрессионные прогнозные модели на основе предикторов различной природы, проведен сравнительный анализ использования различных спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. В качестве предикторов используются нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI, индекс здоровья растительности VHI и продукт FAPAR, характеризующий долю фотосинтетически активной солнечной радиации, поглощенной растительностью. Індекс рубрикатора НБУВ: П147
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69802 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Коган Ф. Прогнозирование урожайности озимой пшеницы: сравнительный анализ результатов регрессионных и биофизических моделей / Ф. Коган, Н. Н. Куссуль, Т. И. Адаменко, С. В. Скакун, А. Н. Кравченко, А. А. Кривобок, А. Ю. Шелестов, А. В. Колотий, О. М. Куссуль, А. Н. Лавренюк // Пробл. упр. и информатики. - 2013. - № 3. - С. 138-150. - Библиогр.: 43 назв. - рус.Решена задача оценки относительной эффективности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. Сравнена эффективность прогнозирования на основе эмпирических и биофизических моделей роста сельскохозяйственных культур. В качестве эмпирических моделей урожайности рассмотрены линейные регрессионные модели зависимости урожайности от 16-дневного композита индекса NDVI на основе данных MODIS с разрешением 250 м (MOD13), а также нелинейная регрессионная модель, в качестве предикторов которой используются метеорологические данные 180 местных метеорологических станций, поставляемые ежедневно. Эмпирический подход к прогнозированию сравнивается с биофизическим, реализованным в адаптированной для Украины системе CGMS (Crop Growth Monitoring System), в основе которой лежит модель роста растительности WOFOST. Для идентификации параметров моделей урожайности использованы официальные статистические данные по урожайности озимой пшеницы на уровне областей за период 2000 - 2009 гг. Валидация моделей выполнена на данных 2010 и 2011 гг. Полученные результаты показали, что при настройке параметров моделей на данных 2000 - 2009 гг. и 2000 - 2010 гг. и независимом тестировании моделей на данных 2010 и 2011 гг. соответственно, в среднем все три подхода показывают примерно одинаковую точность. Среднеквадратическая ошибка прогнозирования составляет примерно 6 ц/га. Індекс рубрикатора НБУВ: П212.103-47
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж26990 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|