Запропоновано метод придушення імпульсних шумів зображень. Представлено результати роботи фільтра на базі запропонованого та медіанного методів і порівняно їх ефективність за допомогою критерію "відношення амплітуда сигнал-шум".

Виявлено закономірність підвищення різкості до максимального нахилу примежової кривої, на основі якої запропоновано математичну модель підвищення різкості, що дозволило одержати перепади інтенсивності шириною в 1 піксел. Розроблено метод підвищення різкості до максимального нахилу примежової кривої слабоконтрастних розмитих зображень. Запропоновано математичну модель придушення імпульсних шумів на основі розщеплення ковзного вікна та на її основі розроблено метод придушення шуму. Запропоновано математичну модель крайового детектування з субпіксельною дискретизацією на основі знаходження спільних точок зображень примежових кривих до та після підвищення різкості до максимального нахилу примежової кривої. На основі математичної моделі розроблено метод виділення контуру шляхом знаходження спільних точок примежових кривих до та після підвищення різкості. Розроблено апаратно-програмну систему для реалізації запропонованих методів фільтрації, підвищення різкості та виділення контуру, а також оцінювання показників мікрокапілярів.

Проведено аналіз методів фільтрації, підвищення різкості та виділення контурів медико-біологічних об'єктів на цифрових зображеннях. Увагу приділено розробці математичних моделей візуалізації медико-біологічних об'єктів і методів підвищення різкості та виділення контуру мікрокапілярів кінцівок людини на розмитих слабоконтрастних зображеннях. Розглянуто питання розробки апаратно-програмної системи оцінювання показників кровоносних мікрокапілярів.

Запропоновано метод підвищення різкості слабоконтрастних двовимірних зображень. Перепади яскравості шириною в один піксел одержують шляхом обробки зображення ковзним вікном із ваговими коефіцієнтами, що вираховуються окремо для кожного піксела зображення.