Розроблено ефективні алгоритми керування конвеєрними ваговими дозаторами безперервної дії (КВДБД) і комплексами, створеними на їх основі. Запропоновані алгоритми забезпечують високу точність стабілізації фактичної (у перетині скидання матеріалу зі стрічки) продуктивності дозатора. Для комплексів КВДБД розроблено варіанти алгоритмів у класі систем гарантуючого керування, які дозволяють підвищити продуктивність комплексів за умов гарантованого дотримання поля допусків на зміну швидкостей стрічок КВДБД і знизити вартість суміші, яка формується за рахунок зниження введення дорогих компонентів у разі гарантованого дотримання поля допусків на концентрації компонентів у даній суміші.

Рассмотрен комплекс имитационных цифровых моделей процесса непрерывного дозирования сыпучих материалов, что позволяет проводить корректные машинные эксперименты для разработки и тестирования алгоритмов управления этим процессом.

Выполнено компьютерное 3D моделирование процесса формирования крупной отливки из стали 110Г13Л. Показана возможность сокращения сроков разработки технологического процесса с минимизацией риска образования усадочных дефектов в отливках.

Встановлено селекційну цінність вихідного матеріалу тютюну за основними генеративними ознаками шляхом залучення створеного банку даних "Генетичні ресурси тютюну" та систематизації його генофонду за встановленими закономірностями. Вперше в Україні на генофонді тютюну вітчизняного та інтродукованого походження проведено розподіл їх на базову та ознакові колекції за генеративними ознаками, які адаптовані до різних агроекологічних умов, що дозволяє швидко й ефективно добирати вихідний матеріал для селекційних програм різних напрямів. Сформовано навчальну колекцію тютюну, яка є цінним матеріалом для репрезентації його видів і відображає різновидність культури, що вирощується у західній частині України, за морфологічними ознаками. Показано, що створена колекція дозволяє одержати широку інформацію про морфотипи завдяки представленим еталонам, розширює наші пізнання про видовий склад цих культур, які відрізняються за багатьма ознаками. Проведено оцінку базової колекції (291 сорт) за насіннєвою продуктивністю, відкрито доступ до колекції генбанків зарубіжних країн, що дозволяє цілеспрямовано й ефективно здійснювати інтродукцію та добирати матеріал для вітчизняної селекції. Виділено для подальшого вивчення у селекційному процесі 58-ми високопродуктивних гібридів за участю батьківських високоефективних форм з базової колекції, які перевищують стандарт.

Індекс рубрикатора НБУВ: Е521.281*801.1-641 + Е50*801.1-641.9:Г121.3

Рубрики:

Загальна ботаніка

Шифр НБУВ: РА396896 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Мета дослідження - модель сорту тютюну з оптимальними ознаками розміру та форми суцвіття, що надасть можливість підвищити насіннєву продуктивність культури. Опрацьовано базову колекцію з 282 сортозразків, зареєстрованих в Національному генетичному центрі, визначено оптимальні параметри суцвіття, які забезпечать високий урожай насіння. Під час статистичного аналізу розроблено кореляційну матрицю для виділення ознак, які корелюють з продуктивністю суцвіття. За результатами кореляційного аналізу встановлено сильний зв’язок між шириною та висотою суцвіття (r = 0,773 ± 0,038). Трохи слабший рівень взаємозалежності спостерігався під час моделювання регресійного зв’язку між висотою суцвіття та його шириною, де регресія виявляє значний зв’язок. Рівняння регресії цих ознак мало вигляд: y = 0,5585 x + 8,4649. Досить значний позитивний вплив на насіннєву продуктивність мали також щільність (r = 0,646), висота (r = 0,556) та ширина (r = 0,527) суцвіття. Результати регресійного аналізу свідчать про лінійний характер залежності між розмірами суцвіть та насіннєвою продуктивністю. Висновки. Серед 282 зразків базової колекції тютюну виділено 29 сортів з високими показниками насіннєвої продуктивності, які можна використовувати у селекційному процесі, а сорти «Соболчський 15/21», «Ergo 23», «С-11», «Сигарний 99» – для широкого впровадження у виробництво для виготовлення сировини сигарного типу.

Цель исслодования - разработать модель сорта табака с оптимальными признаками размера и формы соцветия, что позволит повысить семенную продуктивность культуры. Обработана базовая коллекция из 282 сортообразцов, зарегистрированных в Национальном генетическом центре, определены оптимальные параметры соцветия, которые обеспечат высокий урожай семян. При статистическом анализе разработана корреляционная матрица с целью выделения признаков, которые коррелируют с продуктивностью соцветия. По результатам корреляционного анализа установлена сильная связь между шириной и высотой соцветия (r = 0,773 ± 0,038). Более слабый уровень взаимосвязи был отмечен при моделировании регрессионной связи между высотой соцветия и его шириной, где регрессия проявляет значительный уровень связи. Уравнение регрессии этих признаков имеет вид: y = 0,5585 x + 8,4649. Достаточно значительное положительное влияние на семенную продуктивность оказывали также плотность (r = 0,646), высота (r = 0,556) и ширина (r = 0,527) соцветия. Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о линейном характере зависимости между размерами соцветий и семенной продуктивностью. Выводы. Среди 282 образцов базовой коллекциитабака выделены 29 сортов с высокими показателями семенной продуктивности, которые можно использовать в селекционном процессе, а сорта "Соболчський 15/21", "Ergo 23’, ‘С-11", "Сигарный 99" – для широкого внедрения в производство при изготовлении сырья сигарного типа.

Purpose. To develop a tobacco variety model with optimal inflorescence traits such as size and shape that will allow to increase seed productivity of the crop. Methods. Statistical and mathematical (correlative, regressive) ones. Results. Basic collection consisting of 282 variety samples registered in the National Genetics Center was evaluated, optimal parameters of inflorescence were defined that can provide a high seed yield. During statistical analysis, correlation matrix was developed with the purpose to highlight traits that correlate with inflorescence productivity. According to the results of correlation analysis, a strong relationship between the width and height of inflorescence (r = 0,773±0,038) was established. Somewhat weaker correlation was observed when modeling regressive relation between inflorescence height and width, where regression showed the medium relationship. Regression equation of these traits is as follows: y = 0,5585x + 8,4649. Inflorescence density (r = 0,646), height (r = 0,556) and width (r = 0,527) also had quite a high positive effect on seed productivity. The results of regression analysis pointed to the fact that there were a linear relationship between inflorescence size and seed productivity. Conclusions. Among 282 samples of basic tobacco collection, 29 varieties with high seed productivity was defined which can be used in the breeding process, and ‘Sobolchskyi 15/21’, ‘Ergo 23’, ‘C-11’, ‘Sygarnyi 99’ varieties were selected for large-scale implementation into the production of raw material of cigar type.

Оцінено конкурентоспроможність підприємств готельного бізнесу. З'ясовано, що науковці у своїх дослідженнях методи оцінки конкурентоспроможності поділяють на окремі групи, серед яких найчастіше називають: кількісні, якісні, матричні, графічні методи тощо. Відзначено, що кожен з них має свої переваги та недоліки і доцільність застосування залежить від мети дослідження, умов функціонування того чи іншого суб'єкта господарювання. Проведено розрахунок інтегрального показника оцінки конкурентоспроможності на основі диференційного методу, який грунтується на побудові матриці конкурентоспроможності та визначенні індексу конкурентоспроможності, а також графічного - побудова багатокутника конкурентоспроможності для проведення оцінки конкурентоспроможності підприємств готельного бізнесу. Це надало змогу провести аналіз досліджуваного підприємства з конкурентами за 11-ма категоріями, що дозволило визначити переваги та вузькі місця у діяльності суб'єкта господарювання.