Індекс рубрикатора НБУВ: К204.3

Рубрики:

Структурні та фазові перетворення в металах і сплавах. Теорія термічної обробки

Шифр НБУВ: Ж14161 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: К206.332

Рубрики:

Магнітні властивості металів і сплавів

Шифр НБУВ: Ж14161 Пошук видання у каталогах НБУВ 

A minimum of adhesion strength of thin films and coatings to substrates is required for their durable applications. Practical adhesion is measure of that strength required to pull-off coating or film from the substrate. A suitable method to measure this adhesion strength has to be one that allows quantitative repeatable hence reliable results. There are many methods and techniques to measure this practical adhesion. However, none inclusively quantifies adhesion with repeatable results. Pull-Off method involves application of tensile forces and delivers quantitative results. Here we report optimizations made in combination of parameters for Pull-Off adhesion testing. Optimized combination of adhesive mixing ratio, time for hardening (curing), time to test after hardening and applied force rate was achieved through detailed Design of Experiment study. Achieved combination delivered results which were quantitative, repeatable, consistent and uniform and allowed application of method to a variety of coatings and films with enhanced reliability. The improvements here in reported are applicable to majority of thin films and coating systems delivering some standardized parameters combination for Pull-Off method.

Індекс рубрикатора НБУВ: З252.8

Рубрики:

Сонячні батареї

Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Порошки оксида магния (MgO), полученные жидкофазным методом, были охарактеризованы методами рентгеновской дифракции, сканирующей электронной микроскопии (SEM) и энергодисперсионной рентгеновской спектроскопии (EDX). Исследования подтвердили, что полученные частицы MgO имеют кубическую структуру. Синтезированные порошки имеют высокую чистоту. Рентгеноструктурный анализ показал, что нанокристаллический размер наночастиц MgO сопровождается необыкновенно близкими размерами зёрен.

Індекс рубрикатора НБУВ: З252.8

Рубрики:

Сонячні батареї

Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Динамічна економна диспетчеризація викидів (ДВ) - це розширена версія традиційної задачі економної ДВ, в якій враховується коефіцієнт нарощування для межі генераторів в енергомережі. Призначення. Динамічна економна ДВ розглядала питання економії та викидів як конкурентні цілі для оптимальних задач диспетчеризації, і для розв'язання задачі потрібне певне вирішення конфліктів. Метод прийняття рішень для розв'язання задачі динамічної економної ДВ має мету для кожної цільової функції, для цього багатоцільова задача трансформується в оптимізацію однієї цілі за допомогою методу зваженої суми, а потім контролюється/розв'язується за допомогою алгоритму оптимізації китів. Наведена нещодавно розроблена метаевристична методика, заснована на алгоритмі оптимізації китів для розв'язання задачі динамічної економної ДВ. Основним натхненням для цієї методики оптимізації є той факт, що метаевристичні алгоритми стають популярними з кожним днем завдяки своїй простоті, відсутності вимог до інформації про градієнт, легкості обходу локальних оптимумів та можливості бути використаними для ряду інших задач. Цей алгоритм включає в себе всі можливі фактори, які забезпечать мінімальні вартість і викиди задачі динамічної економної ДВ для ефективної роботи генераторів в енергомережі. Запропонований підхід добре працює для розв'язання задач і наближення рішення до найкращого оптимального. Запропоновану стратегію перевірено шляхом моделювання на MATLAB для 5 стандартних тестових систем IEEE. Числові результати демонструють можливості запропонованого алгоритму для встановлення оптимального рішення задачі динамічної економної ДВ за кілька прогонів. Запропонований алгоритм демонструє хорошу ефективність у порівнянні з нещодавно запропонованими алгоритмами, такими як багатоцільова нейронна мережа, навчена з використанням диференціальної еволюції, оптимізація рою частинок, еволюційне програмування, імітаційний відпал, пошук за шаблоном, багатоцільова диференціальна еволюція та багатоцільова гібридна диференціальна еволюція з імітаційним методом відпалу.

Індекс рубрикатора НБУВ: О538

Рубрики:

Безпілотні літаки

Шифр НБУВ: Ж23986 Пошук видання у каталогах НБУВ 

З огляду на величезну потребу у відновлюваних енергетичних ресурсах, сонячна енергія стала ключовою сферою розв'язання проблеми зростання попиту на електроенергію. За останні роки сонячна фотоелектрична техніка отримала значну увагу з боку дослідників. Мета роботи - для створення майже реалістичних кривих для моделі сонячних батарей необхідно оцінити невідомі параметри з максимальною точністю. П'ять невідомих параметрів включають коефіцієнт ідеальності діодів, опір шунту, фотонний струм, струм темного насичення діодів і послідовний опір. Запропонований метод дослідження поєднує алгоритм запилення квітів із методом найменших квадратів для кращої оцінки невідомих параметрів та отримання більш реалістичних кривих. Запропонований метод продемонстрував багато перспективних результатів, які є більш реалістичними за своєю природою, у порівнянні з іншими методами. Розглянуто опір шунта та послідовний опір, і в цьому підході, який раніше застосовувався на практиці, не нехтують постійною діода. Значення послідовного опору та коефіцієнта ідеальності діодів визначаються за допомогою алгоритму запилення квіток, тоді як опір шунту, струм темного насичення діодів і фотонний струм - методом найменших квадратів. Поєднання цих методів забезпечило кращі результати у порівнянні з іншими методами. Моделювання проведено на MATLAB/Simulink.

Індекс рубрикатора НБУВ: З252.8

Рубрики:

Сонячні батареї

Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Якість електроенергії являє собою серйозну проблему в сучасній енергосистемі, оскільки вона може впливати на споживачів та комунальні служби. Якість електроенергії є важливим питанням з точки хору фінансових наслідків для комунальних підприємств, їх споживачів та постачальників апаратури-навантажень. Провали/стрибки напруги є найбільш серйозними проблемами з огляду на якість електроенергії, які зазвичай виникають у вторинній системі розподілу для чутливих навантажень. Динамічний відновник напруги - це швидкий, гнучкий, ефективний і динамічний пристрій живлення, який можна використовувати для компенсації провалів/стрибків напруги за допомогою інтеграції накопичувача енергії. Суперконденсатори мають ідеальні властивості високої щільності потужності та низької щільності енергії для усунення провалів/стрибків напруги. Їх ефективність переважно визначається стратегією управління, встановленої для комутації перетворювачів джерел напруги. Розроблено стратегію для перетворювача джерела напруги динамічного відновника напруги на основі керування реальним ковзним режимом скручування та суперконденсатора для виправлення несправності, яка успішно усуває наслідки провалу/стрибка напруги. Суперконденсатор разом із керуванням реальним ковзним режимом скручування забезпечує більшу надійність та швидшу реакцію, а також збільшує час компенсації динамічного відновника напруги. Середовище для тестування. Для оцінки ефективності запропонованого підходу до управління використовується комплекс програмного забезпечення MATLAB/Simulink SimPower System. Згідно з результатами моделювання ясно видно, що суперконденсатор разом з керуванням реальним ковзним режимом скручування ефективно усувають провали/стрибки напруги за дуже короткий час 2 мс у порівнянні зі стандартами IEEE, у відповідності до яких він становить 20 мс, із загальним спотворенням гармонік менше 5 % для чутливого навантаження відповідно зі стандартами Information Technology Industry Council Curve та SEMI-F-47.

Сьогодні питання якості електроенергії викликають значний інтерес як для комунальних підприємств, так і для кінцевих споживачів, оскільки вони завдають значних фінансових втрат промисловим споживачам. У зв'язку з цим забезпечення якості електроенергії в розподільних системах є дуже важливим при розгляді комерційних та промислових застосувань. На жаль, раптові несправності, такі як прогини, перехідні процеси, спотворення гармонік і виїмки в енергосистемі створюють збурення та впливають на напругу навантаження. З них провали напруги та гармоніки серйозно впливають на чутливі пристрої. Гармоніки в енергосистемі викликають посилений нагрів обладнання та провідників, пропуски запалювання в приводах із змінною частотою обертання, пульсації крутного моменту в двигунах. Зниження гармонік вважається бажаним. Представлено ефективне та надійне рішення цієї проблеми за допомогою динамічного відновника напруги послідовно з розподільною системою. Динамічний відновник напруги - це економне та ефективне рішення для захисту чутливих навантажень від гармоній та провисань. Прийнято стратегію керування з топологією динамічного відновника напруги та проаналізовано ефективність при використанні запропонованого контролера. Використано моделювання, аналіз та чисельне дослідження динамічного відновника напруги з пропорційним інтегральним контролером та динамічного відновника напруги з регулятором ковзного режиму при оптимальній напрузі для підвищення ефективності динамічного відновника напруги за рахунок зменшення сумарних гармонійних спотворень. Моделювання виконано в програмному комплексі MATLAB/Simulink та представлено порівняльний аналіз динамічного відновника напруги з різними контролерами для розподільчої системи. Запропонована схема успішно зменшила відсоток спотворення сумарних гармонік і провалів напруги за допомогою динамічного відновника напруги з регулятором ковзного режиму при оптимальній напрузі, який становить 0,38 %.

Отримання максимально можливої потужності із сонячної енергії є надзвичайно актуальним наразі, оскільки інші джерела енергії стали коштовними та призводять до забруднення. Залежність від сонячного світла для вироблення електроенергії унеможливлює отримання максимальної потужності. Умови навколишнього середовища, такі як затінення, часткове затінення і слабке затінення, є основним аспектом, від якого сильно залежить потужність фотоелектричних систем. Часткове затінення - найвідоміша проблема. Запропоновано багато методів та алгоритмів для отримання максимальної віддачі від сонячних ресурсів за допомогою фотоелектричних батарей, але кожен метод мав деякі недоліки, які не могли служити досягненню повної мети. Алгоритми, натхненні природою, виявилися хорошими для пошуку глобального максимуму на частково затіненій кривій з багатьма піками, включаючи оптимізацію рою частинок, алгоритм штучної бджолиної колонії та алгоритм запилення квітів. Алгоритм оптимізації рою частинок найкраще підходить для пошуку глобальних піків з меншими коливаннями навколо точки максимальної потужності, меншою складністю та простотою реалізації. Алгоритм оптимізації рою частинок має недолік, що полягає у тривалому часі обчислень та швидкості збіжності, особливо в умовах сильного затінення. Запропоновано покращений алгоритм оптимізації рою частинок на основі протилежності для відстеження глобальної точки максимальної потужності сонячного фотоелектричного модуля. Розрахункові моделювання проводились у MATLAB/Simulink R2018a. Дослідження за допомогою моделювання довели, що алгоритм оптимізації рою частинок на основі протилежності є більш ефективним, менш складним, надійнішим і гнучкішим і має кращу швидкість збіжності, ніж алгоритм оптимізації рою частинок, алгоритм збурення та спостереження, алгоритм сходження на пагорб та алгоритм інкрементальної провідності.