Бази даних

Реферативна база даних - результати пошуку

Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком видання
Формат представлення знайдених документів:
повний стислий
Пошуковий запит: (<.>A=Demkiv L$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
1.Ж43601 Lozynskyi A. Forming of controlled influences in the system with fuzzy regulator [] // Computational Problems of Electrical Engineering, 2011. т.Т. 1,N № 1.-С.27-34
2.Ж41115 Demkiv T. Formation of La-containing microcrystals in KCl and NaCl matrices [] // Functional Materials, 2009. т.Т. 16,N № 3.-С.225-229
3.Ж43974 Demkiv L. I. Research of dynamic system with unstable subsystem that has one root in the right half-plane [] // Mathematical modeling and computing, 2014. т.Т. 1,N № 2.-С.156-162
4.Ж44046 Lozynskyy A. Analysis of fuzzy controller application efficiency in two-mass systems with variable moment of inertia of second mass [] // Energy engineering and control systems, 2016. т.Т. 2,N № 2.-С.59-68
5.Ж43601 Lozynskyy A. Synthesis of fuzzy logic controller of nonlinear dynamic system with variable parameters [] // Computational Problems of Electrical Engineering, 2016. т.Т. 6,N № 2.-С.91-98
6.Ж43974 Lozynskyy A. O. An estimation accuracy of state observers under uncertain initial conditions [] // Mathematical modeling and computing, 2019. т.Т. 6,N № 2.-С.320-332
7.Ж43974 Lozynskyy A. O. An estimation accuracy of state observers under uncertain initial conditions [] // Mathematical modeling and computing, 2019. т.Т. 6,N № 2.-С.320-332
8.Ж101838 Lozynskyy A. O. Optimization of the electromechanical system by formation of a feedback matrix based on state variables [] // Electrical Power and Electromech. Systems, 2020. т.Т. 2,N № 2.-С.18-26
9.Ж43974 Demkiv L. I. Fuzzy controller, designed by reinforcement learning, for vehicle traction system application [] / L. I. Demkiv, A. O. Lozynskyy [et al.] // Math. Modeling and Computing, 2021. т.Т. 8,N № 2.-С.168-183
10.Ж24320 Lytvyn V. Building a mathematical model and an algorithm for training a neural network with sparse dipole synaptic connections for image recognition [] / V. Lytvyn, R. Peleshchak [et al.] // Eastern-Europ. J. of Enterprise Technologies, 2021,N № 6/4.-С.21-27
 

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського