Предложена гибридная модель, совмещающая методологию Бокса - Дженкинса и сеть обратного распространения ошибок с механизмом прогнозирования событий. В ней использованы преимущества моделей ARIMA и ANN, применены линейные и нелинейные расчеты, что дало возможность более точно проанализировать доход туристической отрасли на Тайване в 1961 - 2009 годах. Проведено сравнение точности вычислений с помощью обычной модели ARIMA, искусственной нейронной сети и предложенной авторами гибридной модели ARIMA-ANN и показано, как последняя превосходит по точности все остальные как для данных линейных, так и нелинейных временных рядов.