Розглянуто питання представлення інформації в системах штучного інтелекту. Для кожної задачі, яку традиційно відносять до проблематики штучного інтелекту (розпізнавання образів, розуміння мови) існує проблема зв'язування імені об'єкта та його опису (образу). Запропоновано підхід до розв'язання даних задач з використанням асоціативно-проективних нейронних сіток з ансамблевою організацією і нейронних класифікаторів. Як приклад наведено задачі розпізнавання текстур, форми об'єктів, а також рукописних символів і слів.