Викладено засади теорії імовірності та математичної статистики. Розглянуто елементи комбінаторики, класичну модель теорії імовірностей, аксіоматичну імовірнісну модель. Запропоновано теореми додавання та множення імовірностей, формули Бейєса, Бернуллі, Пуассона, Муавра - Лапласа, однорідні ланцюги Маркова, нерівність Чебишева. Наведено числові характеристики статистичного розподілу. Розкрито зміст понять про вирівнювання статистичних рядів, випадкові величини, деякі види розподілів.

Изложены основы теории вероятности и математической статистики. Рассмотрены элементы комбинаторики, классическая модель теории вероятности, аксиоматическая вероятностная модель. Предложены теоремы сложения и умножения вероятностей, формулы Байеса, Бернулли, Пуассона, Муавра - Лапласа, однородные цепочки Маркова, неравенство Чебышева. Приведены числовые характеристики статистического распределения. Раскрыто содержание понятий о выравнивании статистических рядов, случайных величинах, некоторых видах распределений.