Висвітлено теоретичні засади економіко-математичного моделювання та прогнозування. Розглянуто математичні методи дослідження економічних процесів за умов дії випадкових чинників. Описано етапи економетричного моделювання. Розкрито особливості аналізу структури статистичної сукупності. Подано інформацію про парний кореляційно-регресійний та багатофакторний регресійний аналіз, дисперсійно-коваріаційну матрицю параметрів рівняння регресії, мультиколінеарність, гетероскедастичність, узагальнений метод найменших квадратів, економетричні моделі з фіктивними змінними. Увагу приділено основам кластерного та дискримінантного аналізу, моделюванню сезонних явищ і процесів, побудові імітаційних моделей, адаптивним методам прогнозування.