Розроблено методи аналізу первинної інформації та методи оцінки інформативності в математичних моделях системи навчання операторів автоматизованих систем управління (АСУ). Наведено математичну модель взаємодії оператора та системи навчання, проведено ентропійний аналіз її семантичної структури. Розроблено методи параметричної ідентифікації математичних моделей оцінки знань операторів АСУ, а також методи компараторної ідентифікації оцінки, показників і рівня інформативності знань. З метою одержання якісних результатів оцінки знань розроблено методи визначення вірогідності математичних моделей системи навчання операторів. Описано математичну модель вірогідності результатів рівня оцінки знань та методику ідентифікації математичної моделі вірогідності результатів тестування. Базуючись на ідентифікації математичних моделей оптимізації оцінки знань одержано математичні моделі оптимізації за критеріями мінімуму середніх сумарних витрат і максимального прибутку. Доведено теорему про існування оптимального розв'язання. Запропоновано математичні моделі оптимізації режимів термінального керування, що стежать, та оцінки цих режимів.