Розв'язано науково-технічну задачу моделювання сховищ даних з невизначеністю, побудованих на основі реляційної моделі, що дозволило збільшити повноту та адекватність моделі даних за рахунок опрацювання нових типів невизначеності та підвищення точності моделі внаслідок реалізації ефективних рішень. Проаналізовано типи невизначеностей та способи їх введення у відношення сховища даних. Обгрунтовано модель відношення з невизначеністю з метою подальшого опрацювання невизначених даних. Розширено оператори реляційної алгебри та введено узагальнений оператор опрацювання усіх типів невизначеностей. Запропоновано використання класифікаційних правил для відображення закономірностей даних та усунення невизначеностей. Розроблено алгоритми усунення невизначеності на базі класифікаційних правил та мережних зв'язків. Результати наукового дослідження використано під час розробки сховищ даних різних предметних областей.