Розроблено та досліджено нові методи класифікації гідрометеорологічних утворень за поляризаційними характеристиками відбитих сигналів у реальному масштабі часу з метою забезпечення безпеки польотів та підвищення ефективності систем керування повітряним рухом за складних метеоумов. На базі одержаних фізико-статистичних моделей поляризаційних ознак гідрометеорів сформовано векторний ознаковий простір для розділення вибіркової множини сигналів за класами об'єктів, що містить ознаки, уперше запропоновані для використання у процедурах класифікації. Грунтуючись на теорії інформації та статистичної теорії прийняття рішень, синтезовано двоступінчастий алгоритм, що забезпечує підвищення надійності розрізнення класів і поліпшення часових характеристик радіолокаційних станцій розпізнавання. Розроблено рекомендації з побудови бортових метеонавігаційних комплексів виявлення небезпечних гідрометеорологічних утворень.