Розроблено та математично обгрунтовано нові алгоритми ідентифікації й аналізу кореферентних зв'язків у природномовних текстах, що має істотне значення для вирішення фундаментального завдання комп'ютерної лінгвістики - семантичного аналізу текстів. Для цього застосовано тензорну модель природної мови, керуючі простори синтаксичних структур речень і методи машинного навчання. Розроблено новий алгоритм побудови керуючих просторів синтаксичних структур речень, який дозволив одержати зручне та стисле представлення моделі, зменшити розмірність тензора, одержати більш надійний та стійкий опис семантико-синтаксичних зв'язків між словами. В результаті інтеграції розроблених алгоритмів в одну з найкращих систем визначення кореферентних зв'язків Stanford Deterministic Coreference Resolution вдалось покращити за запропонованою на конференції MUC-6 мірою точність визначення на тестовій вибірці конференції CoNLL-2011 з 61,03 % до 64,45 %.