Викладено фундаментальні питання функціонування та розвитку макроекономічних систем. Розглянуто наявні теоретичні концепції та моделі макроекономіки, показано можливості їх застосування для сучасної економіки України. Висвітлено сутність таких макроекономічних явищ і процесів, як мультиплікація, акселерація, реалізація економічної політики у різних формах, виявлення поведінкових функцій суб'єктів у економічній практиці та прийнятті управлінських рішень. Вперше в навчальній літературі системно та послідовно з урахуванням особливостей макроекономічного аналізу розкрито закономірності та суперечності функціонування та розвитку національного ринку. Висвітлено теорії та моделі циклічних коливань, природу інфляції, дефляції, стагфляції та сламфляції, розкрито їх взаємозв'язки з безробіттям у довго- та короткостроковому періодах, виявлено суперечності та шляхи їх розв'язання.

Изложены фундаментальные вопросы функционирования и развития макроэкономических систем. Рассмотрены существующие теоретические концепции и модели макроэкономики, показаны возможности их применения для современной экономики Украины. Освещена сущность таких макроэкономических явлений и процессов, как мультипликация, акселерация, реализация экономической политики в разных формах, выявление поведенческих функций субъектов в экономической практике и принятии управленческих решений. Впервые в учебной литературе системно и последовательно с учетом макроэкономического анализа раскрыты закономерности и противоречия функционирования национального рынка. Освещены теории и модели циклических колебаний, природа инфляции, дефляции, стагфляции и сламфляции, раскрыты их взаимосвязи с безработицей в долго- и краткосрочном периодах, выявлены противоречия и пути их преодоления.

Надано характеристику змін фізичного розвитку киян-дошкільнят у динаміці спостереження за 1912 - 2005 рр. В результаті проведеного аналізу показників встановлено послідовність процесів ретардації, акселерації, стагнації та грацилізації фізичного стану серед дітей даного контингенту.

Виділено новий прошарок суспільства - девіантний, адже сьогодні зростає чисельність молодих людей з різними типами девіації. Зазначено тенденцію до зниження віку прояву девіації. Враховуючи критерії поведінкових норм молодшого школяра, виділено характерні прояви девіації в цій віковій групі: акселерація та ретардація розвитку, дитячі страхи, гіпердинамічна поведінка, відхилення на базі фантазування. Охарактеризовано кожну з цих специфічних девіацій, а також розглянуто загальні форми девіантної поведінки: негативізм, образа, непряма та вербальна агресія, комунікативні девіації. Виділено психологічні передумови схильності до вживання психотропних речовин. Проаналізовано соціально-психологічну ситуацію в школі та вплив її на девіацію. Розглянуто методи профілактики та корекції негативних проявів поведінки (консультація, логотерапія, когнітивна терапія, гештальт-терапія тощо).

Представлен новый слой общества - девиантный, ведь сегодня растет численность молодых людей с различными типами девиации. Отмечена тенденция к снижению возраста проявления девиации. Учитывая критерии поведенческих норм младшего школьника, выделены характерные проявления девиации в этой возрастной группе: акселерация и ретардация развития, детские страхи, гипердинамическое поведение, отклонение на базе фантазирования. Охарактеризована каждая из этих специфических девиаций, а также рассмотрены общие формы девиантного поведения: негативизм, обида, косвенная и вербальная агрессия, коммуникативные девиации. Выделены психологические предпосылки склонности к употреблению психотропных веществ. Проанализирована социально-психологическая ситуация в школе и влияние ее на девиацию. Рассмотрены методы профилактики и коррекции негативных проявлений поведения (консультация, логотерапия, когнитивная терапия, гештальт-терапия и т.д.).

За результатами аналізу літературних джерел встановлено, що перспективним напрямком пошуку та розпізнавання об'єктів є сімейство моделей Yolo. Проте існуючі реалізації не підтримують можливості запуску моделі на платформі iOS. Для досягення таких цілей розроблено комплексну масштабовану систему конвертації та покращання точності розпізнавання довільних моделей на базі системи Docker. Методика покращання полягає у додаванні до оригінальної моделі додаткового шару з функцією активації Mish. Методика конвертації полягає у оперативному перетовренні довільної моделі Yolo у формат CoreML. У межах дослідження даних методик, створено модель нейронної мережі (НМ) Yolov4-TCAR. Розроблено метод акселерації навантаження на CPU при використанні додаткового шару НМ із функцією активації Mish на мові Swift під мобільну платформу iOS. В результаті, дослідженно ефективність функції активації Mish, навантаження CPU мобільного пристрою, кількість використаної оперативної пам'ятті та частоту кадрів при використані поліпшенної оригінальної моделі Yolov4-TCAR. Результати досліджень підтвердили функціонування алгоритму конвертації та покращання точості моделі НМ у реальному часі.