Індекс рубрикатора НБУВ: В171.5 + В172.6

Рубрики:

Випадкові процеси і випадкові функції

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Шифр НБУВ: ДС41192 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В171.5 + В172.6

Рубрики:

Випадкові процеси і випадкові функції

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Шифр НБУВ: ДС41192 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В171.5 + В172.6

Рубрики:

Випадкові процеси і випадкові функції

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Шифр НБУВ: ДС41192 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В171.5 + В172.6

Рубрики:

Випадкові процеси і випадкові функції

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Шифр НБУВ: ДС41192 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.6 + З973-018.122

Рубрики:

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: ДС40670 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.6 + З973-018.122

Рубрики:

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: ДС40670 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.6 + З973-018.122

Рубрики:

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: ДС40670 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.6 + З973-018.122

Рубрики:

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: ДС40670 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.6

Рубрики:

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Шифр НБУВ: ДС49489 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Базуючись на сформульованій автором енергетичній концепції, істотно узагальнені на нестаціонарні сигнали різні аспекти кореляційно-спектральної теорії стаціонарних, чим створена систематична теорія зображень сигналів з енергетичних класів - сигналів скінченної енергії чи скінченної середньої потужності, їхніх кореляційних властивостей, властивостей реалізацій та статистичних оцінок характеристик, зокрема властивостей моделей розвинутої автором стохастичної теорії ритміки.

Досліджуються властивості дискретних оцінок спектральної густини періодично корельованих випадкових процесів, побудованих з використанням компонентного методу оцінювання: виводяться формули для спектрального аналізу сигналів з ритмічною структурою і приводяться висновки відносно якості оцінювання ймовірнісних характеристик.

Індекс рубрикатора НБУВ: В171.52,021 + В172.6,021

Рубрики:

Випадкові процеси спеціального вигляду

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Шифр НБУВ: ВА589447 Пошук видання у каталогах НБУВ 

На прикладі систем обслуговування розглядаються принципи побудови алгоритмів для оптимального оцінювання функціоналів типу попадання в задану підмножину станів марківського процесу в умовах неповних спостережень над ним.

На базі апарату канонічних розкладів отримано алгоритм оптимальної лінійної екстраполяції векторного випадкового процесу, який, на відміну від існуючого розв'язку задачі прогнозу, повністю враховує апріорну інформацію про досліджуваний процес для кожної складової.

У формалізованому вигляді розглянуто питання виявлення розладів у значеннях спектральної щільності випадкових процесів. Запропоновано модель кусково-стаціонарного процесу. Викладено п'ять теорем, що присвячені побудові розв'язувального правила виявлення розладів у значеннях спектральної щільності.

Запропоновано метод відновлення проміжних значень та прогнозування даних моніторингу забруднення підземних вод на основі усереднювальних сплайнів 2-4 ступенів. Адекватність сплайнів до прогнозування доведена шляхом імітаційного моделювання і встановлено, що вони забезпечують точність прогнозу 5-10% для коротких та нееквідистантних рядів. Перевага методу відновлення проміжних значень часового ряду за допомогою усереднювальних сплайнів підтверджується порівняльним аналізом з ермітовими, інтерполяційними, кубічними згладжуючими сплайнами. Проведені обчислювальні експерименти показують, що найкращі оцінки забезпечують процедури другого та четвертого ступенів. На базі запропонованого методу розроблено дев'ять обчислювальних схем оперативного аналізу і прогнозу. Розроблена інформаційна технологія обробки даних екологічного моніторингу, до якої входять система PROGNOS, база даних і база знань. У PROGNOS'і реалізовано запропонований метод обробки часових рядів, а також класичні методи прогнозування (5 методів), сплайн-інтерполяції (6 типів), спектрального аналізу, тренд-аналізу, фільтрації.

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.6

Рубрики:

Статистика випадкових процесів. Часові ряди

Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ 

Раскрыты основные принципы генерации псевдослучайных последовательностей и проведен анализ некоторых наиболее распространенных алгоритмов. Даны рекомендации по еффективному использованию конгруэнтного метода, а разработанные тесты позволяют подобрать требуемые характеристики получаемой последовательности.

Досліджено властивості нестаціонарних кривих у гільбертовому просторі. Розглянуто послідовності, що мають спектральний розклад за системами поліномів та отримано їх властивості. Одержано асимптотику послідовності, що пов'язана з оператором стискання. Наведено вигляд нестаціонарного поля, що породжується алгеброю Лі операторів. Досліджено систему поліномів, ортогональних на променях у комплексній площині та відповідну проблему моментів. Основні результати можуть бути використані в теорії нестаціонарних послідовностей та задачах аналізу, зокрема, в інтерполяційних задачах.

Розглянуто семімартингали з детермінованими розривними триплетами. Одержано властивості відношення правдоподібності для параметричного випадку у термінах процесів Хелінгера.