Індекс рубрикатора НБУВ: В361.51 + З322-524.2

Рубрики:

Термометрія. Термометри.

Вимірювання температури (термометрія)

Шифр НБУВ: Ж60673 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Для повышения общей эффективности работы систем измерения температуры предложено использование аппаратно-программного комплекса на основе быстродействующей многоканальной компьютерной платы аналого-цифрового преобразователя, позволяющего измерять низковольтные сигналы с унифицированных термопреобразователей и преобразователей теплового потока различных типов согласно существующим стандартам.

Запропоновано та проаналізовано методи визначення динамічних і теплофізичних властивостей тонкоплівкових термоелементів.

Наведено теоретичні та практичні методи підвищення точності, метрологічної надійності та розширення функціональних можливостей вимірювальних перетворювачів температури для приладів теплового контролю складу речовин із застосуванням напівпровідникових чутливих елементів з p-n-переходом. Визначено основні термочутливі параметри та величини вимірювальних струмів сенсорів для систем теплового контролю складу речовин. Запропоновано новий схемотехнічний метод вимірювання температури сенсором з p-n-переходом, що дозволяє отримати лінійну характеристику перетворення за умов максимальної чутливості та мінімального струму саморозігріву сенсора. Розроблено алгоритмічний метод визначення падіння напруги на активній частині напівпровідникових сенсорів, що дозволяє виключити вплив падіння напруги на пасивній частині та об'ємних опорах електродів систем дистанційного контролю складу речовин. Розроблено багатоточкові системи теплового контролю складу та параметрів речовин із напівпровідниковими ключами-сенсорами, в яких виключено вплив опорів провідників, перехідних опорів ключів, об'ємних опорів сенсорів, а також нестабільності параметрів p-n-переходу. Ефективність запропонованих методів і засобів виміру обгрунтовано теоретично та підтверджено експериментально.

Проаналізовано схемотехнічну реалізацію вхідного уніфікованого кола для цифрових термометрів (ЦТ) із напівпровідниковими сенсорами, а також можливості зменшення складових похибки генератора модуляційного струму. Описано його реалізацію на базі інтегрального помножувального ЦАП. Результати експериментальних досліджень ЦТ, побудованого за спрощеною схемою, показали добру збіжність з теоретичними припущеннями та практичну незалежність показів від впливу опорів ліній зв'язку.

Разработаны математические модели и выполнено моделирование основных метрологических характеристик термоанемометров постоянных температуры, тока и мощности с термистором в качестве термочувствительного элемента. Выделены особенности различных типов термоанемометров, даны рекомендации по их практическому использованию.

Розроблено математичні моделі та виконано моделювання основних метрологічних характеристик термоанемометрів постійних температури, струму та потужності з термістором як термочутливим елементом. Виділено особливості різних типів термоанемометров, подано рекомендації щодо їх практичного використання.

Mathematical models were designed and simulation of the main metrological characteristics for the constant temperature, constant current and constant power heat-loss anemometers with the thermistor as a sensitive element was carried out in present paper. Special features of different heat-loss anemometer types were highlighted and recommendations for its practical use were presented.

Разработаны нейросетевые модели для аппроксимации нелинейной R/T-характеристики полупроводникового терморезистивного преобразователя температуры в рабочем диапазоне. На примере термистора типа NTC серии B57703M показано, что использование разработанных нейросетевых моделей позволяет обеспечить более высокую точность аппроксимации по сравнению с полиномиальной моделью Стейнхарта - Харта.

Розроблено нейромережеві моделі апроксимації нелінійної R/T-характеристики напівпровідникового терморезистивного перетворювача температури в робочому діапазоні. На прикладі термістора типу NTC серії B57703M показано, що використання розроблених нейромережних моделей дозволяє забезпечити більш високу точність апроксимації в порівнянні з поліноміальною моделлю Стейнхарта - Харта.

The research is aimed at improving the accuracy of the approximation of characteristics of the semiconductor thermoresistive temperature conductor on the example of an NTC-type thermistor (B57703M series) using neural network techniques for intelligent processing of measurement information. The objective of the study is to develop feed forward neural network models with Back Propagation and Resilient Propagation learning algorithms in order to ensure the accuracy of approximation of R/T-characteristics of NTC-thermistors in the working temperature range. It is shown that the use of the developed neural network models can provide higher accuracy of the approximation in comparison with the known Steinhart-Hart polynomial model. Statistical estimation has shown that for the purpose of solving the problem of neural network approximation of R/T-characteristics of NTC-thermistors, the Back Propagation algorithm is preferable to the Resilient Propagation algorithm. The practical use of the developed models improves the accuracy of individual calibration of NTC-thermistor’s temperature range 218,15 ... 428,15 K.