Досліджено властивості каналу зв'язку на базі модифікованого протоколу множинного доступу з контролем несучої. Виведено формулу для середньої швидкості передачі в каналі, доведено ефективність протоколу для великих значень інтенсивності потоку повідомлень на вході.

Запропоновано метод ідентифікації нелінійних залежностей на основі композиції нечіткої бази знань і нейронної мережі. Визначено структуру нейронечіткої мережі, ізоморфної до системи лінгвістичних висловлювань "якщо - тоді", та одержано аналітичні моделі для навчання. Ефективність запропонованого способу ідентифікації проілюстровано шляхом комп'ютерного експерименту.

Запропоновано новий алгоритм навчання нейронних мереж прямого поширення на основі неітераційного підходу. Розглянуто структуру мережі, основні кроки алгоритму та результати експериментальних досліджень, подано стислий опис програми, що реалізує такий алгоритм.

Уточнено приближенное выражение для оценки вероятности ошибки алгоритма с корреляционным ядром при приеме ортогональных в усиленном смысле частотно манипулированных сигналов. Приведен пример расчета помехоустойчивости.

Викладено методику визначення інформаційних характеристик сигналів під час передачі інформації каналами зв'язку з завадами та засіб виділення корисного сигналу.

Изложены методика определения информационных характеристик сигналов при передаче информации по каналам связи с помехами и способ выделения полезного сигнала.

Digital communication chanel with interferences data transmission information characteristics determination methods and legitimate signal extraction method.

Розглянуто теоретичні та прикладні питання побудови та практичного застосування нейронних мереж як однієї з галузей науки, які входять до комплексу наук, об'єднаних змістом поняття штучного інтелекту у галузі розв'язання конкретних інженерних задач. Обгрунтовано доцільність розв'язання задач у математичному пакеті MatLab, зокрема, у разі використання програм Simulink, NeuralNet.

Рассмотрены теоретические и прикладные вопросы построения и практического применения нейронных сетей как одной из отраслей науки, входящей в комплекс наук, объединенных содержанием понятия искусственного интеллекта для решения инженерных задач. Обоснована целесообразность решения задач в математическом пакете MatLab, в частности, при использовании программ Simulink, NeuralNet.

Рассмотрены два подхода к синтезу адаптивных систем с нейрофаззи сетями для высокоточного управления сложными нелинейными динамическими объектами с существенно переменными параметрами. Исследованы особенности синтеза и обеспечения работоспособности этих систем, а также показатели качества их работы.

It is present a direct adaptive fuzzy approach for parameter identification and control of unknown nonlinear systems. To prove the performance of the proposed method an autonomous underwater vehicle is modeled using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. To guaranty high accuracy the model is adapted on-line using system input and output data. From the model the current process parameters are identified and utilized for controller design. Here, Single Step Ahead Direct Adaptive Control and Multi Steps Ahead Direct Control schemes are considered.

Запропоновано алгоритм адаптації пристрою передавання до параметрів каналу зв'язку, який ураховує ймовірність спотворення елементарних сигналів і дозволяє вибирати оптимальний поріг їх ідентифікації.

Рассмотрено применение адаптивных корректирующих и предыскажающих фильтров сигналов при наличии в каналах связи многолучевости и аддитивных гауссовских помех. Определена эффективность метода адаптивного оптимального линейного предыскажения и корректирования.

Предложена инвариантная алгебра ранговых предикатов для синтеза нового класса инвариантных систем - непараметрических обнаружителей с кодированием номера канала рангом. Рассмотрен пример, подтверждающий эффективность ее применения для решения задачи обнаружения сигналов на фоне помех в условиях априорной неопределенности.

Запропоновано різноманітні підходи до розв'язання класів пошукових задач на прикладі серії задач пошуку сигналу в багатоканальній системі одним пошуковим пристроєм. Використано математичний апарат теорії марковськи та напівмарковськи випадкових процесів.

Рассмотрены каналы связи, содержащие нелинейные элементы с насыщением. Решена задача определения плотности распределения вероятности и потерь информации на выходе нелинейного звена.

Уточнена зависимость максимального коэффициента ошибок от отношения сигнал/шум на входе решающего устройства за счет улучшения модели сигнала и учета дрожания фазы при передаче сигнала в канале с ограниченной полосой пропускания. Введено определение коэффициента эффективности канала связи - показателя качества канала связи с шумом для систем связи с пакетной передачей данных. На основании полученных результатов, выполнен анализ вычислительной сети, содержащей канал с шумом.

Рассмотрены методы частотного уплотнения узкополосных каналов связи на основе сверхрэлеевского разрешения сигналов по частоте.

Предложен метод "слепого" выравнивания нелинейных искажений в каналах связи, представляемых фильтрами Вольтерра. Компенсация нелинейности канала выполнена на основе алгоритма простых итераций. Полученные результаты сравнены с результатами обработки инверсией высокого порядка и методом фиксированной точки.

Предложен алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей, основанный на приблизительных множествах. Алгоритм предназначен для решения задач распознавания образов и классификации, а также может использоваться для управления, идентификации и эмуляции при помощи радиально-базисных нейронных сетей.

Предложены вычислительные процедуры, позволяющие осуществить временное уплотнение узкополосных каналов связи на основе дополнительного стробирования отсчетов АЦП, что позволяет реализовать их в связных системах, использующих цифровые антенные решетки.

Определены среднее число пересечений заданного уровня огибающей быстро замирающего сигнала и средняя длительность замираний для разных трасс распространения.

Построено общее понятие информационного канала (ИК), представляющее собой расширение на все типы неопределенности понятий канала связи (теория информации) и переходного распределения вероятностей (теория вероятностей). Даны примеры каналов, в том числе - идеального и фиктивного. Кратко рассмотрены три основных способа применения ИК.

Методами теории полумарковских процессов изучена проблема поиска сигналов в многоканальной системе при помощи поискового устройства. Использована схема фазового укрупнения. Показано, что приведенный алгоритм близок к оптимальному в случае, когда вероятность нахождения поискового устройства в исследуемом множестве каналов мала.