Віртуальна довідка Тематичний інтернет-навігатор Наукова електронна бібліотека Автореферати дисертацій Реферативна база даних Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>U=З818.4$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
| | | | |
1. |
Gorban A. N. Neuroinformatics: What are us, where are we going, how to measure our way? / A. N. Gorban // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2000. - № 1. - С. 42-47. - Библиогр.: 19 назв. - англ.Розглянуто основні проблеми та сучасні тенденції розвитку нейроінформатики. Індекс рубрикатора НБУВ: З818.4 + З973.6
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Сторож В. В. Работа мозга. Нейролингвистический подход / В. В. Сторож // Искусств. интеллект. - 2001. - № 3. - С. 429-438. - Библиогр.: 17 назв. - рус. Індекс рубрикатора НБУВ: Е70*739.177.541.4 + З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Білан С. М. Розробка блоку виділення ознак на базі аперіодичних нейроавтоматів / С. М. Білан, В. М. Кіров // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2001. - 3, № 1. - С. 34-39. - Бібліогр.: 4 назв. - укp.Запропоновано структуру блоку виділення ознак візуального зображення, створену з використанням нейронного базису. Порівняно функціонування запропонованого блоку з процесом розпізнавання, що протікає в мозку живих організмів. Ключ. слова: нейронна мережа, нейроавтомат, зображення, виділення ознак Індекс рубрикатора НБУВ: З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16550 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Гладун Г. С. К вопросу о создании (комплектовании) базовой универсальной унифицированной управляющей информационной диагностической системы типа "искусственная нервная система" сложных человеко-машинных изделий (ИДС "Интеллект") / Г. С. Гладун, Г. В. Якеменко // Искусств. интеллект. - 2005. - № 4. - С. 753-756. - Библиогр.: 3 назв. - рус.Рассмотрен принцип создания базовой информационной диагностической системы, обеспечивающей формирование в реальном времени управляющих решений и планов действий для операторов и технического состава, эксплуатирующих сложные человеко-машинные изделия, с перспективой, при необходимости, полной автоматизации их деятельности. Індекс рубрикатора НБУВ: З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
5. |
Золкин С. Г. Биофизические реакции в интеллектуальных системах / С. Г. Золкин // Искусств. интеллект. - 2005. - № 1. - С. 69-73. - Библиогр.: 7 назв. - рус.Описана методика эксперимента для разработки модели активации и взаимодействия систем обработки сенсорной информации на основе исследования биоэлектрической активности коры головного мозга человека. Індекс рубрикатора НБУВ: Е70*739.177.52*715.3в73 + З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
6. |
Бодянский Е. В. Ортосинапс, ортонейроны и нейропредиктор на их основе / Е. В. Бодянский, Е. А. Викторов, А. Н. Слипченко // Системи оброб. інформації. - 2007. - Вип. 4. - С. 139-143. - Библиогр.: 20 назв. - рус.Введена специализированная конструкция нелинейного синапса с активационными функциями в виде ортогональных полиномов и на его основе архитектуры ортонейрона и двойного ортонейрона. Предложены алгоритмы обучения на основе процедур оптимизации первого и второго порядков. Рассмотрена и решена задача прогнозирования с помощью развиваемого подхода. Індекс рубрикатора НБУВ: З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж70474 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
7. |
Бісікало О. В. Конструювання образу-рішення для моделі інтелектуального управління / О. В. Бісікало // Систем. технології. - 2008. - № 3, т. 2. - С. 123-128. - Бібліогр.: 10 назв. - укp.Рассмотрены различные методы решения задач выбора и детализации решения производственных проблем. Предложен новый подход к обоснованию образа-решения на основании моделирования механизма оперативной памяти человека. Ассоциативный образный поиск построен с помощью формализации феноменологических понятий ансамбля образов, вектора эмоций, фокуса внимания, ориентировочного рефлекса. Показана возможность программной реализации данной модели в рамках алгоритма навигации в образном пространстве. Індекс рубрикатора НБУВ: З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
8. |
Ященко В. А. Некоторые аспекты "нервной деятельности" интеллектуальных систем и роботов / В. А. Ященко // Искусств. интеллект. - 2009. - № 4. - С. 504-511. - Библиогр.: 6 назв. - рус.Рассмотрены некоторые аспекты "нервной деятельности" интеллектуальных систем и роботов, построенных на базе многомерных рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей. Показана возможность разработки высокоинтеллектуальных систем и роботов, способных на базе безусловных рефлексов, заложенных в систему при ее разработке, и условных рефлексов, приобретаемых в процессе ее функционирования, обучаться, приобретать знания, анализировать и использовать их при синтезе новых знаний. Індекс рубрикатора НБУВ: З818.4 + З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
9. |
Коцовський В. М. Про поведінку алгоритму навчання перцептрона у несепарабельному випадку / В. М. Коцовський, Ф. Е. Гече, О. В. Міца, А. Є. Батюк // Систем. технології. - 2011. - № 6. - С. 61-76. - Бібліогр.: 5 назв. - укp.Доведено узагальнення теореми про зациклювання перцептрона для навчання поліноміальних нейронних елементів. Одержаний результат можна використати для побудови алгоритмів навчання несепарабельних множин. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
10. |
Русакова Н. Є. Моделювання мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 / Н. Є. Русакова; Харк. нац. ун-т радіоелектрон. - Х., 2012. - 19 c. - укp.Досліджено модель логічного оператора з керованим ядром, яка характеризується введенням в його обчислення множників для множин, що змінюються, а також удосконалено звукову морфологічну модель відмінювання повних неприсвійних прикметників за допомогою введення потенційних словоформ та з урахуванням побіжності останнього звуку основи. Модель виконує автоматизований аналіз граматичної структури тексту. Для створення даних моделей розроблено метод розшарування скінченного предиката, який характеризується переходом від скінченного предиката до реляційної мережі, а також застосовано метод мінімізації формул алгебри булевих функцій для мінімізації числа станів центрального полюса досконалої реляційної мережі, що істотно скорочює сумарне число станів полюсів реляційної мережі. Індекс рубрикатора НБУВ: З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: РА390150 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
11. |
Матвєєва Н. О. Алгоритми оптимізації навчання для задач класифікації дефектів / Н. О. Матвєєва, І. В. Гаркуша // Систем. технології. - 2012. - № 1. - С. 56-63. - Бібліогр.: 6 назв. - укp.Наведено результати дослідження якості навчання (залежність суми квадратів помилок від кількості епох) для розв'язання задачі класифікації дефектів. Моделювання багатошарового персептрона виконувалось в середовищі MATLAB. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
12. |
Iashchenko V. O. New revolutionary brain development technology for robots = Нова революційна технологія розвитку мозку для роботів / V. O. Iashchenko // Мат. машини і системи. - 2019. - № 1. - С. 16-27. - Бібліогр.: 9 назв. - англ.Розглянуто новий напрям у комп'ютеризації, заснований на революційній технології обробки різних типів інформації (відео, звуку, тексту та ін. у реальному часі) в єдиній однорідній багатовимірній активній асоціативно-нейроподібній зростаючій структурі, що дозволяє створювати електронний мозок для роботів-андроїдів. Нова технологія заснована на новому типі нейронної мережі: багатозв'язній, багатовимірній, рецепторно-ефекторній, жироподібній, зростаючій мережі, що функціонує за аналогією з функціонуванням нейронних структур мозку людини. Нейроподібна структура виконує одночасне сприйняття, аналіз, синтез, запам ятовування, класифікацію та узагальнення інформації, представленої в різних вимірах (наприклад, візуальному, звуковому, тактильному і т.д.). У результаті аналізу інформації нейроподібна структура генерує керуючі сигнали для виконавчих механізмів. У нейроподібній зростаючій мережі успішно формуються умовні та безумовні рефлекси, які, за І. П. Павловим, є базою умовно рефлекторної діяльності мозку людини, що забезпечують адекватні і найбільш досконалі відносини організму до зовнішнього світу, тобто навчання та поведінки. На основі безумовних рефлексів, закладених у нейроподібну структуру, протягом життя робота формуються умовні рефлекси і складні адаптивні механізми його поведінки в довкіллі. Умовні рефлекси є основоположним чинником у навчанні та формуванні інтелекту. Розглянуто уявлення про душу як безсмертну нематеріальну сутність людини і системи формування природного і штучного інтелекту. Розглянуто функціональну організацію мозку людини і мозку робота. Експеримент із простим роботом отримав деяке підтвердження формування душі комп'ютера як носія почуттів і волі. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З818.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23045 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|