Рассмотрены вопросы, связанные с управлением системами, функционирующими в условиях дестабилизирующих воздействий внешней среды (ДДФ-системы). Для их описания использован аксиоматический подход по аналогии с общей теорией систем и ее приложениями. Рассматриваются производственные ситуации как результат взаимодействия системы и внешней среды и вводятся ее основные конструкции: сбой, дестабилизирующий фактор, полное состояние, режим функционирования и др. Определены основные числовые характеристики производственных ситуаций и методика их расчета. В качестве примера рассматривается инновационно-инвестиционная деятельность как элемент дестабилизации производственных систем, с помощью численных методов исследуется динамика моделей, отражающих этот процесс.

Індекс рубрикатора НБУВ: З965.95-01с116

Рубрики:

Складні системи

Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Дисертація присвячена питанням розробки моделей, алгоритмів та технологій для підвищення ефективності функціонування організаційних систем з адміністративним управлінням. Розроблені технології перетворення БД, контролю стану системи та відстеження змін у стані елементів організаційної системи. Розроблені алгоритм розбиття БД, алгоритм забезпечення працездатності системи та алгоритм класифікації і аналізу стану організаційних об'єктів. Проведено аналіз програмної реалізації систем моніторингу організаційних систем з адміністративним управлінням. Основні результати роботи впроваджені при розробці автоматизованої системи контролю учбового процесу.

Індекс рубрикатора НБУВ: З965.95-016.7

Рубрики:

Складні системи

Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ 

Запропоновано проблемно-орієнтовану інтегровану технологію формування багатокритеріальних моделей, що складається з двох етапів. На першому - формується базисна математична модель задачі, що подає структуру моделі й отримана із системи математичних виражень, які описують фізичні та логічні співвідношення між елементами функціональної задачі. На другому етапі формується формалізована математична модель задачі шляхом формалізації додаткової інформації, яка відображає суб'єктивні переваги особи, що приймає рішення (ОПР). Це дозволяє сформувати багатокритеріальну модель розв'язуваної функціональної задачі, що відображає об'єктивні та обумовлені ОПР, ознаки ситуації предметної області. Розроблено комплекси процедур, що реалізують зазначені етапи формування моделі, а також запропоновано структуру та характеристики інструментальних засобів для реалізації даної технології.

Встановлено, що для опису моделі дисперсії використовується функціональна залежність із мультиплікативної випадкової складової. Запропоновано методи параметричної та структурної ідентифікації даної функціональної залежності, а також критерії оцінки ефективності ідентифікації. З використанням апріорної інформації про об'єкт, послідовно проводяться обчислювальні експерименти з метою одержання найкращих методів параметричної ідентифікації за критерієм середньоквадратичної помилки прогнозу та структурної ідентифікації за критерієм математичного чекання середньоквадратичної помилки прогнозу.

Исследованы критерии устойчивости при применении вариационного метода Ляпунова к гибридным системам.

Розглянуто складність структури великих систем і шляхи її оптимізації з метою спрощення. Висвітлено методику перетворення багатоконтурних структурних схем, що допускають послідовне застосування правил згортання контурів. Використано методи еквівалентних перетворювань структур і графів великих систем.

Розглянуто проблему ідентифікації багатозв'язних систем. Розроблено алгоритм синтезу структурованої моделі багатозв'язної системи на основі адаптації відомих алгоритмів структурної ідентифікації систем. Для оцінки якості моделей використано інформаційний критерій.

Рассмотрены разные варианты системы гарантированного управления, которые реализуют замкнутый принцип управления. Приведены результаты их сравнительного анализа в условиях действия на объект управления интенсивных координатных и параметрических возмущений.

Проаналізовано критерії вибору номінальних моделей у задачах керування та спостереження, розглянуто умови існування таких моделей у схемах комбінованого керування. Здійснено постановки задач параметричного синтезу номінальних моделей з багатьма апріорними даними вихідної моделі об'єкта.

Розглянуто проблему класифікаційного настроювання складної системи й алгоритм її розв'язання в межах методу функціонально-статистичних випробувань, який грунтується на оцінці інформаційної здатності системи автоматичного настроювання.

Розв'язано задачу керування динамікою системи з розподіленими параметрами, функція стану якої повинна бути виведена в деякі фіксовані в часі положення. Керуючими факторами вважаються дискретно розподілені зовнішньо-динамічні збурення, а також початкові та крайові впливи. Запропоновано градієнтну процедуру оптимізації просторово-часового розміщення керувань. Наведено приклад.

Рассмотрены принципы построения оптимальной траектории движения многомерного объекта, метод синтеза управлений в обратных связках объекта и определения моментов переключения обратных связей для обеспечения необходимой оптимальной траектории движения объекта управления из начального состояния в конечное заданное состояние.

Наведено теоретичні відомості з навчальної дисципліни "Методи ідентифікації складних систем" англійською мовою. Розглянуто сучасні способи ідентифікації моделей динаміки складних систем та наведено приклади їх застосування.

Представлены теоретические сведения по учебной дисциплине "Методы идентификации сложных систем" на английском языке. Рассмотрены современные способы идентификации моделей динамики сложных систем и приведены примеры их применения.

Розвинуто метод модельної діагностики з використанням моделей об'єктів контролю (ОК) як інтегро-степеневих рядів Вольтерра з застосуванням моментів, вейвлет-перетворень та розкладання Карунена - Лоева багатомірних вагових функцій для стискання діагностичних моделей ОК. Установлено взаємозв'язок методу максимальної правдоподібності й адаптивного методу для побудови квадратичного розв'язувального правила. Запропоновано комбінований метод навчання, що полягає у використанні як початкових значень коефіцієнтів квадратичного розв'язувального правила в адаптивному методі стохастичної апроксимації значень, одержаних за допомогою методу максимальної правдоподібності. Розроблено метод квазіповного перебору дослідження інформативності ознак, що дозволяє зменшити множину їх комплектів завдяки відбору тільки тих, для яких достовірність розпізнавання не виходить за межі їх заданого максимального значення. Частковими реалізаціями методу є методи повного та скороченого перебору ознак. Запропоновано критерії відбору комплектів діагностичних ознак у задачах багатоальтернативної класифікації, що дозволяє виділити найкращі розв'язки з повної множини.

Рассмотрено качество динамических процессов (ДП) в сравнении с эталонным динамическим процессом. В качестве идентификатора качества ДП использован показатель эффективности. Предложенный подход позволяет оценить степень "совершенства" ДП и определить наиболее значимые направления улучшения его эффективности.

Розроблено робастні методи і алгоритми еліпсоїдального оцінювання стану і параметрів багатовимірних дискретних і неперервних динамічних систем. Наведено розв'язки задач синтезу алгоритмів еліпсоїдального оцінювання стану дискретних систем і неперервних систем з неперервними і дискретними в часі вимірюваннями їх виходів. Розглянуто нові робастні алгоритми еліпсоїдальних спостерігачів стану дискретних і неперервних систем, умови їх збіжності. Проведено комп'ютерне моделювання роботи більшості запропонованих алгоритмів оцінювання стану і (або) параметрів дискретних і неперервних динамічних систем в контурі управління орієнтацією космічного апарату, що підтвердило доцільність та ефективність використання даних алгоритмів. Розроблено адаптивну систему управління складним великомасштабним технологічним процесом переробки нафти, однією з найважливіших складових частин якої є алгоритм еліпсоїдального оцінювання параметрів моделі.

Подано розв'язки задач динаміки систем з розподіленими параметрами за умов неповноти даних про їх початково-крайовий стан. Функція стану даних систем моделюється фіктивними зовнішньо-динамічними збуреннями, які "діють" за межами розглянутих просторово-часових областей. Розв'язано задачі керування динамікою таких систем. Запропоновано методику уточнення результатів середньоквадратичного моделювання відомої частини початково-крайових умов.

Наведено результати дослідження математичних моделей змішаних систем. Розглянуто основні задачі аналізу, керування та оцінювання параметрів станів об'єктів, які описуються нелінійними інтегральними та диференціальними рівняннями з частинними похідними.