Висвітлено етапи підготовки програм діагностування комп'ютерних мереж від постановки завдання до їх виконання. Розглянуто питання організації мереж та засоби їх тестової діагностики, проектування програм тестування мереж з протоколами TCP та IP, а також ICMP та UDP. Описано сучасні засоби тестування комп'ютерних мереж, особливості проектування програми типу TRACERT.

Освещены этапы подготовки программ диагностирования компьютерных сетей от постановки задач к их выполнению. Рассмотрены вопросы организации сетей и средства их тестовой диагностики, проектирования программ тестирования сетей с протоколами TCP и IP, а также ICMP и UDP. Описаны современные средства тестирования компьютерных сетей, особенности проектирования программы типа TRACERT.

Розглянуто експертні системи реального часу як основний елемент пасивних засобів діагностування корпоративних комп'ютерних мереж. Зроблено аналітичний огляд існуючих експертних систем, розглянуто їх переваги та недоліки. Сформульовано основні вимоги до експертних систем реального часу для діагностування корпоративних комп'ютерних мереж.

Рассмотрена возможность применения экспертной системы на базе нейронной сети в целях диагностики компьютерной сети. Предложено программное построение нейронной сети в виде многоуровневой системы. Каждый уровень указанной системы представлен совокупностью классов и методов, осуществляющих требуемые преобразования данных.

Предложен алгоритм автоматической диагностики элементов компьютерной промышленной сети. Алгоритм позволяет локализовать неисправность элементов узла, портов узла, канала передачи данных. Автоматическая локализация неисправности позволяет автоматически подключить резервные каналы передачи данных.

Розроблено метод діагностики комп'ютерних систем і мереж, який базується на поданні знань експертів у вигляді продукційних правил з використанням бінарних відносин характерності значень параметрів для діагнозів, що дозволяє поставити діагноз визначеному стану комп'ютерної системи чи мережі. Удосконалено метод аналізу продукційних експертних систем, який передбачає використання бінарних відносин значень параметрів, що дозволяє аналізувати спроможність діагностувати будь-який функціональний стан комп'ютерної системи та мережі. Розвинуто метод апаратного синтезу заданої нейронної логічної мережі, який синтезує її у вигляді програмувальної логічної матриці. Це дозволяє реалізувати на її базі швидкодіючу продукційну експертну систему реального часу.

Обгрунтовано шляхи підвищення ефективності діагностування комп'ютерних систем на етапі експлуатації за умов неповноти діагностичної інформації. Розроблено теоретичні засади, методи та засоби інтелектуалізації процесу діагностування. Запропоновано методологію інтелектуального діагностування комп'ютерних систем. Розроблено інформаційно якісно-орієнтовану модель комп'ютерних систем, модель процесу діагностування та метод побудови спілки нейромережевих експертів, що забезпечують кластеризацію, ідентифікацію та прогнозування станів комп'ютерних систем. Удосконалено функціональну архітектуру інтелектуальної системи діагностування, встановлено показники структурного синтезу ітелектуальних компонентів. Здійснено практичне впровадження результатів наукового дослідження під час проектування та реалізації апаратно-програмних засобів діагностування комп'ютерних систем на етапі їх експлуатації.

Вперше розроблено ієрархічну модель комп'ютерної системи (КС) для структурного рівня у вигляді багаторівневої мережі Петрі, яка дозволяє створювати діагностичну модель з урахуванням несправних станів для цифрових систем будь-якої складності. Запропоновано метод діагностики КС з застосуванням теорії мультимножин, який включає етапи аналізу обмеженої кількості діагностичних параметрів і прийняття рішень за наявності неповної та суперечливої інформації та дозволяє діагностувати несправний стан КС з більшою швидкістю в реальному часі. Удосконалено метод аналізу продукційних правил експертних систем на здатність визначення діагнозу функціонального стану КС, який використовує бінарні відносини характерності значень параметрів для діагнозів на етапі синтезу експертних систем та дозволяє скоротити кількість продукційних правил. Набув подальшого розвитку метод діагностики КС з використанням нечіткої логіки, який використовує опис стану та класифікаційних ознак КС у вигляді нечітких змінних, що дозволило значно зменшити кількість продукційних правил і збільшити швидкодію експертної діагностики системи.

Запропоновано метод і процедуру модифікації автоматної моделі КА з метою покращання показників спостереження й управління мереж клітинних автоматів (МКА) в процесі ДЕ. Визначено клас легкотестованих МКА, що мають відмінні та характеристичні символи, циклічні відмінні та характеристичні послідовності, необхідні та достатні умови існування даних послідовностей. Розроблено процедури синтезу тестів для МКА на підставі використання тестового графа (ТГ) КА та проведено порівняльний аналіз даної процедури з методом генерації тестів, заснованих на використанні ЦВП.

Приведен алгоритм обнаружения и локализации неисправностей в промышленной компьютерной сети. Алгоритм основан на свойстве отражения электромагнитного сигнала в длинных кабельных линиях и модифицированном алгоритме Дейкстры для взвешенных неориентированных графов. Приведены результаты исследования, подтверждающие возможность использования волнового метода для определения длины и целостности кабельной линии. Приведенный алгоритм позволяет проектировать сети сбора данных с автоматической диагностикой.

Описано найбільш розповсюджені математичні методи для розв'язку задачі пошуку першопричини несправності - використання нейронних мереж і експертних систем на основі набору правил. Запропоновано модель ефективної системи обробки несправностей і кореляції повідомлень про помилки на основі теорії нейронних мереж.

Рассмотрен вопрос оперативного контроля функционирования элементов сервис-ориентированных сетевых структур. Разработана модель онтологии диагностики элементов сервис-ориентированных сетевых структур, основанная на многосортном языке прикладной логики, которая позволяет рассматривать многократные наблюдения диагностических параметров.

Розглянуто питання оперативного контролю функціонування елементів сервіс-оріентованих мережевих структур. Розроблено модель онтології діагностики елементів сервіс-оріентованих мережевих структур, яка базується на багатосортній прикладній логіці, що дає змогу розглядати багаторазові спостереження діагностичних параметрів.

The question of operational control of the elements of service-oriented networking structures is examined. The ontology diagnostic model of service-oriented networking structures based on polysort language of applied logic is developed. The developed model can also consider multiple observations of diagnostic parameters.

Розроблено прикладну інформаційну технологію синтезу тестів. Проаналізовано стан автоматних моделей і методів синтезу тестів розподілених інформаційних систем. Показано існування задач синтезу тестів, що вимагають зменшення складності. Для їх вирішення застосовано підхід на стику теорій експериментів з автоматами і мереж Петрі, виконано аналіз на рівні мереж Петрі та їх композицій. Проведено апробацію результатів у науково-дослідній роботі та навчальному процесі.

Распределенные информационные системы обуславливают для средств рабочего и тестового диагностирования свойства распределенности, автономности, целеобразования, кооперации, естественных для мультиагентных систем. Представлена мультиагентная система поведенческого диагностирования, основанная на модели контрольных экспериментов в сети автоматных моделей распределенных информационных систем, отличающихся гибридным типом агентов с реактивным рабочим и делиберативным тестовым компонентами, сочетающими детерминированный и эволюционный методы синтеза декомпозиционных поведенческих тестов. Реализация мультиагентной системы представлена структурными схемами и основными шагами процедур детерминированного и эволюционного генераторов тестов.

Distributed Information Systems cause the properties of the distribution, autonomy, goal formation, cooperation for tools of working and test diagnosing, natural for multi-agent systems. The paper presents a multi-agent systems behavioral diagnosis, based on the model of control experiments in the network of automata models of Distributed Information Systems, different hybrid type agents for reactive work and deliberative test components, that combine deterministic and evolutionary methods for the synthesis of decomposition behavioral tests. Implementing multi-agent systems is a block diagram and the basic steps of procedures for deterministic evolutionary test generators.

Розподільні інформаційні системи зумовлюють для засобів робітника і тестового діагностування властивості розподілу, автономності, цілестворення, кооперації, природних для мультіагентних систем. Представлено мультіагентну систему поведінкового діагностування, засновану на моделі контрольних експериментів в мережі автоматних моделей розподілених інформаційних систем, що відрізняється гібридним типом агентів з реактивним робітникам і делібератівним тестовим компонентами, що поєднують детермінований і еволюційний методи синтезу декомпозиційних поведінкових тестів. Реалізацію мультіагентної системи представлено структурними схемами і основними кроками процедур детермінованого та еволюційного генераторів тестів.