Розкрито сутність основних понять експлуатаційного обслуговування (ЕО) комп'ютерних систем (КС) і мереж, висвітлено методи їх діагностування. Наведено методи адміністрування користувачів з використанням локальних і глобальних груп, підвищення експлуатаційної надійності КС. Викладено технічні засоби ЕО та визначено сучасні напрями розвитку технології ЕО. Розглянуто питання охорони праці у процесі експлуатації КС і мереж. Охарактеризовано інструменти, прилади КС і мереж.

Раскрыта сущность основных понятий эксплуатационного обслуживания (ЭО) компьютерных систем (КС) и сетей, освещены методы их диагностирования. Приведены методы администрирования пользователей с использование локальных и глобальных групп, повышения эксплуатационной надежности КС. Изложены технические средства ЭО и определены современные направления развития технологии ЭО. Рассмотрены вопросы охраны труда при эксплуатации КС и сетей. Охарактеризованы инструменты, устройства КС и сетей.

Розглянуто реалізацію методу візуалізації атаки червоточини в безпровідній сенсорній мережі (БСМ). Метод надає змогу зменшити похибку вимірювання відстані між сенсорами, підвищити точність згладжування реконструйованої топологічної поверхні БСМ і розширити функціональні можливості візуалізації форми згладженої реконструйованої топологічної поверхні БСМ.

Рассмотрены вопросы сокращения избыточности передаваемых служебных данных в рамках развития теории и практики методологии мониторинга компьютерных сетей. Предложено развитие метода выбора наблюдаемых переменных для процессов мониторинга компьютерной сети. Все положения подтверждаются экспериментально, для получения экспериментальных данных используется технология мониторинга компьютерной сети WMI.

Запропоновано методи контролю надійності устаткування комп'ютерних мереж, методики вибору процедур опитування вузлів та аналізу стану контрольованої мережі, пошуку несправностей у мережі. Проаналізовано порівняльну ефективність оцінювання стану за результатами контролю динамічних характеристик з використанням інформаційного критерію. Розроблено методику оптимального набору ознак для оцінювання стану за критерієм "ефективність/вартість". Проведено дослідження характерних властивостей процесу виникнення відмов, які необхідно враховувати у разі вибору параметрів і структури системи контролю надійності комп'ютерної мережі. Запропоновано структуру коду опиту й обгрунтовано необхідну періодичність опитування з ефективним використанням каналу зв'язку. Розроблено рекомендації щодо вибору різних параметрів системи контролю та пошуку несправностей залежно від інтенсивності потоків відмов, їх статистичних характеристик і структури мережі.

Розглянуто задачі DoS/DDoS/DRDoS-атак на клієнт-серверні моделі комунікації. Побудовані формалізовані математичні моделі такого класу атак надають змогу враховувати структуру мережі та на базі вагових коефіцієнтів міру впливу кожного виду атак, що надає можливість ефективно проектувати системи захисту інформації з урахуванням інформаційних загроз.

Рассмотрены вопросы теории, методологии и практики мониторинга компьютерных сетей. Акцент сделан на задачах снижения служебного трафика в процессе сбора данных за счет выбора необходимого и достаточного набора контролируемых переменных. Все положения подтверждаются экспериментально в рамках технологии WMI.

Внимание уделено усовершенствованию существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей, при этом добавлена возможность работы с иерархией правил, проверка их цикличности и избыточности, а также минимизация множества правил. В рамках данной работы был создан усовершенствованный редактор правил и с его помощью выполнена разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети.

Присвячена вдосконаленню існуючих методів контролю та візуалізації правил експертної системи моніторингу з урахуванням вимог предметної області моніторингу комп'ютерних мереж, при цьому, додана можливість роботи з ієрархією правил, перевірка їх циклічності і надмірності, а також мінімізація множини правил. У рамках роботи було створено вдосконалений редактор правил і з його допомогою виконано розробку бази знань для моніторингу комп'ютерної мережі.

This article is devoted to improvement of existing methods of the rules control and visualization for the monitoring expert system to meet the requirements of the subject area “computer networks monitoring”, namely, ability of work with a hierarchy ofrules was added, verification of their cyclist and redundancy, as well as minimization of rules sets. As part of this work and improved rules editor was created to use it for developing a knowledge base for network monitoring.

Розглянуто задачу побудови системи моніторингу для успішної експлуатації мережі ЗКС-7. Запропоновано модель та функції системи моніторингу для отримання звітів про раптове погіршенні параметрів мережі, збільшення сигнального трафіку або кількості неуспішних викликів, що є попередженням про можливі проблеми в мережі.

Розроблено моделі та методи підвищення якості експертного діагностування комп'ютерних систем за рахунок перевірки на логічну коректність моделі представлення знань експерта. Вперше запропоновано моделі та методи аналізу продукційних правил на логічну коректність в системах нечіткого виводу шляхом їх перевірки на повноту, несуперечливість, зв'язність та мінімальність, що дозволило формалізувати процес формування й аналізу бази знань для підвищення якості експертного діагностування комп'ютерних систем. Вдосконалено модель представлення знань експерта в експертних системах діагностування у вигляді продукційних правил, що подані в кубічній формі, яка відрізняється використанням кубітного кодування символів багатозначного кубічного алфавіту, що дозволило використовувати логічні операції та значно прискорити обчислення під час аналізу продукційних правил. Одержали подальший розвиток моделі представлення діагностичних ознак різних компонентів комп'ютерних систем у вигляді лінгвістичних змінних шляхом створення формалізованого шаблону їх представлення та оцінювання, що надає можливість використовувати єдиний підхід до побудови бази знань експерта та розширити перелік діагностичних ознак в експертних системах діагностування. Розвинуто моделі та методи синтезу продукційних правил нечіткого логічного виводу в кубічній формі шляхом призначення ваги кожному терму вхідної лінгвістичної змінної, що дозволяє експерту формалізувати процес і зменшити час на створення продукційних правил з довільним числом ознак і діапазонів їх значень.

Вирішено актуальне науково-прикладне завдання, яке полягає в розробці нових і розвитку існуючих методів збільшення часу життя автономних безпроводових сенсорних мереж (БСМ) за рахунок оптимізації параметрів входу - виходу сенсорів в режим сну за різної інтенсивності трафіку і застосування енергоефективних режимів роботи, що забезпечують корекцію потужності сигналів на підставі результатів вимірювань дальності зв'язку, з урахуванням особливостей проходження сигналу в радіоканалі і прийому. Проаналізовано споживану потужність і час життя автономних вузлів БСМ. Набули подальшого розвитку моделі для оцінки енергоспоживання вузлами БСМ за рахунок того, що в них ураховано залежності енергетичних втрат від періоду передачі сигнальних пакетів, періоду прослуховування каналу та алгоритму пробудження вузлів. Розроблено новий метод управління енергетичним балансом вузлів БСС на основі технології ZigВее, особливістю якого є врахування залежності коефіцієнта посилення АРП (Автоматичне Регулювання Посилення) в радіоприймачі і АРП (Автоматичне Регулювання Потужності) в радіопередавачі від заданої достовірності передачі повідомлень і характеристик радіоканалу. Розглянуто методи енергозбереження у ході розв'язання задач маршрутизації, новизна яких полягає в обгрунтуванні раціонального вибору метрики для протоколів маршрутизації, з урахуванням усунення дисбалансу енергоспоживання.

Дисертація присвячена підвищенню оперативності зі збереженням прийнятної якості (достовірності) розпізнавання структури пошкоджуваних бездротових комп’ютерних мереж, які працюють за умов зовнішніх руйнівних впливів, шляхом вдосконалення та впровадження інтелектуальних методів Data Mining на основі математичної теорії поля напрямків. Проаналізовано проблеми та методи розпізнавання структури частково недоступних для моніторингу бездротових комп’ютерних мереж. Розроблено ймовірнісну приховану марковську модель стану мережі та метод її одержання на основі сигналів від працездатної частини елементів мережі. Розроблено математичну модель стану елементів загальної структури пошкоджуваної бездротової комп’ютерної мережі у вигляді тривимірних полів напрямків і просторових частот. Розроблено систему інтелектуальної підтримки прийняття рішень при розпізнаванні структури пошкоджуваних бездротових комп’ютерних мереж із частково недоступними елементами "OBMIN".

Запропоновано спосіб підвищення функціональності існуючих видів моніторингу, що застосовуються у сучасних інфокомунікаційних мережах на основі використання когнітивних технологій. Пропонований метод дозволяє поєднати виконання традиційних процедур моніторингу динамічних характеристик інфокомунікаційних мереж з прогностичними процедурами і здатністю розпізнавання майбутніх змін стану об'єкта. Таким чином, моніторинг отримує когнітивні функції. Реалізація зазначених процедур передбачає послідовне виконання етапів короткострокового, ситуаційного і довгострокового прогнозування. Це дозволяє завчасно виявляти можливості появи на об'єкті позаштатних ситуацій, безпосередньо розпізнавати моменти їх виникнення і своєчасно приймати рішення про необхідність реконфігурації ресурсів об'єктів моніторингу, підтримуючи таким чином його стан відповідним до передбачених норм технічної експлуатації. Довгострокове прогнозування забезпечує виявлення формування трендів зміни динамічних характеристик об'єкта, що дозволяє завчасно прийняти рішення про необхідність реконструкції інфокомунікаційної мережі, коли засоби реконфігурування її ресурсів вже неефективні. Перераховані процедури реалізуються засобами статистичного аналізу і в цілому розв'язують задачу створення системи превентивної технічної експлуатації. Запропоновано архітектуру системи когнітивного моніторингу, яка опосередковує взаємодію існуючих засобів моніторингу та систем управління і технічної експлуатації. Показана реалізація процедур когнітивного моніторингу у функціональній площині концепції TMN шляхом додавання функцій прогнозування і розпізнавання позаштатних ситуацій. Запропонований метод також інтерпретований в термінах концепції TINA впровадженням програмного модуля прогностичного моніторингу у функціональну площину програмного забезпечення.

Рассмотрена система для мониторинга состояния сети (элементов), предоставляемых услуг, а также анализа тенденций услуг. Изучены такие приложения, как управление клиентским опытом, мониторинг производительности сети и анализ качества предоставления услуг, где каждое из них может проводить анализ не только на уровне составляющих транспортной сети, но и на уровне приложений, устройств пользователя в режиме реального времени. Представлена основная схема SEQ Analyst обработки/хранения информации с описанием работы и прохождением данных, а также интеграции с другими внешними элементами. Рассмотрен инструментарий для создания собственных моделей расчета статистики. Показаны возможности NetProbe по сбору данных с сетей различных поколений, приложений, которые данный элемент системы может распознать. Сделаны выводы о возможности использования SmartCare для обработки трафика Интернета вещей, из которых следует, что система подходит для данной цели: есть возможность подстройки протоколов, которые использует тот или иной датчик.

Рассмотрена система для мониторинга состояния сети (элементов), предоставляемых услуг, а также анализа тенденций услуг. Изучены такие приложения, как управление клиентским опытом, мониторинг производительности сети и анализ качества предоставления услуг, где каждое из них может проводить анализ не только на уровне составляющих транспортной сети, но и на уровне приложений, устройств пользователя в режиме реального времени. Представлена основная схема SEQ Analyst обработки/хранения информации с описанием работы и прохождением данных, а также интеграции с другими внешними элементами. Рассмотрен инструментарий для создания собственных моделей расчета статистики. Показаны возможности NetProbe по сбору данных с сетей различных поколений, приложений, которые данный элемент системы может распознать. Сделаны выводы о возможности использования SmartCare для обработки трафика Интернета вещей, из которых следует, что система подходит для данной цели: есть возможность подстройки протоколов, которые использует тот или иной датчик.

Телекомунікаційні оператори та Інтернет-провайдери керують ІТ-інфраструктурою, яка складається з десятків тисяч різних пристроїв. Моніторинг та керування такою інфраструктурою - достатньо складне завдання й потребує від служб технічної підтримки обслуговування професійної та узгодженої праці. Одне з головних завдань моніторингу - оперативне знаходження збоїв у роботі обладнання та якнайшвидше залучення профільних спеціалістів для відновлення штатної роботи обладнання і систем. Для автоматизації цього досить трудомісткого процесу необхідний відповідний інструментарій. Як такий інструментальний засіб пропонується Orion CRL, що інтегрується з системами моніторингу, керування інцидентами, мережею, системою інвентаризації, CRM, Service Desk, IVR, контакт-центром та прискорює обробку критичних аварій, що надає додаткові можливості для проведення базової діагностики. Помилкова діагностика або реєстрація інцидентів призводить до втрати часу, затягує вирішення й відволікає спеціалістів від вирішення інших актуальних питань та завдань. Для підвищення ефективності діагностики розроблено оригінальний алгоритм аналізу і пошуку кореневої аварії - Root Cause Analysis (RCA). Робота алгоритму базується на аналізі топології мережі та отриманих системою моніторингу аварій типу Host Down,Host Up, Link Down. Алгоритм передбачає проведення базової діагностики, виконання типових операцій перевірки аварій на типових для ІТ-інфраструктури організації процедур відновлення. Завдяки інтеграції з системою моніторингу, RCA визначає ключову подію та події-симптоми, a Orion CRL маскує аварії-смптоми і підсвічує кореневу аварію у системі моніторингу. Розроблений інструментарій Orion CRL підвищує ефективність роботи служби моніторингу. У свою чергу, автоматизація типових операцій базової діагностики та перевірки аварій прискорює відновлення працездатності обладнання та зберігає робочий час операторів.