В статье исследуются проблемы организации экспертного оценивания в системе принятия решений. Предложены организационно-методические мероприятия, способствующие оптимизации потока информации при подготовке и проведении экспертизы.

Представлен вариант исчисления и противоречивых решений для программных технологий, использующих знания, а также необходимая формализация. Приведен новый алгоритм вывода и его оценка.

Предлагается подход к разработке информационно-аналитической системы (ИАС), основанный на анализе взглядов пользователей на предметную область их деятельности в соответствии с тремя аспектами: объектно-фактуальным (понятия, соответствующие объектам, ситуациям и процессам), внутренне-прагматическим (проблемы с их типизационной, целевой, объектной, методической и коммуникационной характеризацией) и коммуникационным (взаимодействия, включаемые в этапы процессов принятия решений). Рассмотрена концептуальная модель системы Национальных интересов и определена ее роль для создания ИАС, поддерживающих принятие решений. Приведена краткая характеристика программных комплексов поддержки различных видов экспертной деятельности в процессах принятия решений.

Проаналізовано традиційні підходи до формування процесу логічного висновку і запропоновано методику формування логічного висновку в умовах неповної і неточної інформації.

Запропоновано трактування експертизи альтернатив (ЕА) як етапу процесу формування цілісної концепції предметної області, що реалізується за допомогою організації опосередкованої взаємодії учасників ЕА та статистичного аналізу їх суджень з метою адекватного обгрунтування підсумкового рішення. В рамках даного підходу описано архітектурні рішення для програмно-технологічних комплексів (ПТК) ЕА та оцінки характеристик дослідницьких проектів, методично підтримуваних ПТК ЕА.

Викладено підхід до проектування експертної системи (ЕС), яка призначена для застосування у сфері організаційного управління. Розроблено структуру взаємодії ЕС зі сховищами даних. Модифікована традиційна фреймова структура представлення знань. Запропоновано технологію перетворення даних на знання.

Уперше запропоновано модель подання знань про ієрархічний зв'язок компонент проектованої системи та структуру проекту певної системи (інформаційної, програмної, цифрової) у вигляді графової продукції. Удосконалено трикомпонентну модель подання знань, складовими частинами якої є граматика, числення предикатів та продукційна система, що узгоджує різні моделі знань. Удосконалення полягає у заміні граматики на синтаксично кероване визначення, що дозволяє більш ефективно проводити семантичний аналіз мовних конструкцій. Розвинуто метод виведення у компонентах використовуваної моделі знань, а саме: запропоновано виведення у синтаксично керованому визначенні проводити без глухих кутів під керуванням характеристичного скінченного автомату. Дістав подальшого розвитку процес логічного виведення. Завдяки структуризації, що базується на лексичному перетворенні імен предикатів логічної бази знань, досягнуто скорочення часу виконання логічного виведення у численні предикатів з використанням функцій як термінів.

Розвинуто моделі подання предметної області з використанням принципів розробки фреймової моделі та методології створення реляційної та продукційної моделей, що дозволяє реалізувати у межах однієї моделі властивості ієрархічності, наслідування ознак, однорідності структури даних та забезпечити простоту редагування й обробки даних. Удосконалено метод визначення ступеня нечіткої близькості об'єктів за ступенем нечіткої рівності, нечіткого включення та нечіткої спільності ознак завдяки урахуванню фактора старіння інформації, що забезпечує більш точне визначення найбільш близьких об'єктів до об'єкта ідентифікації. Розроблено метод визначення коефіцієнта можливості прийняття рішення за неповних вхідних даних, базуючись на залежності правомірності прийняття рішення від кількості та важливості невизначеної інформації, що дозволяє оцінити можливість прийняття рішення за умов невизначеності.

Запропоновано нові моделі формалізації знань і розроблено метод імовірнісних квантів знань (ІК-знань) прийняття рішень при прогнозі та аналізі параметрів нестандартних ситуацій в умовах невизначеності в обгрунтуванні висунення версій їх виникнення, який дозволяє засобами векторно-матричних операторів будувати Базу Знань як систему закономірностей предметної галузі, мінімізувати її для скорочення її розмірів, проводячи традуктивний вивід та виводити рішення, що розшукуються, за допомогою дедуктивного оператора. На основі використання ІК-моделей розроблено автоматизоване робоче місце прогнозу та аналізу параметрів криміналістичної характеристики злочину інтерактивний програмний комплекс АРМ "Справа", який впроваджено в слідчу діяльність.

  Скачати повний текст

Предложен алгоритм заполнения ячеек экспертной матрицы комплексных информационно-аналитических исследований, построенный на основе теории нечётких множеств. В качестве инструмента обучения фаззимодели предложено использовать нейронные сети (ANFIS). При этом было опробовано несколько известных алгоритмов с целью выбора наиболее эффективного в данном приложении. Приведен пример синтеза такой экспертной системы.

Розглянуто питання, які виникають під час моделювання метаданих, що використовуються для опису різноманітної статистичної інформації. Конкретизовано відому модель статистичних бізнес-процесів і запропоновано нову семіотичну модель метаданих. В них, зокрема, враховано аспекти забезпечення знеособленості та конфіденційності статистичної інформації, а також її захист від розкриття у разі застосування методів інтелектуального аналізу даних.

Рассмотрены методы распознавания образов, которые используются при создании экспертных систем с целью принятия эффективных управленческих решений. Актуальность исследования обеспечит расширение сферы применения системы управления, когда объект управления является сложной динамической многопараметрической слабо детерминированной системой. Предложены инструментальные программные средства.

Розглянуто основні типи моделей знань для експертних задач, зокрема, задач з нечіткими даними. Наведено алгоритми розв'язання експертних задач на основі продукційних правил. Подано приклади проектування та програмування експертних систем. Приклади алгоритмів і програмних засобів подано засобами мови Visual Basic у середовищі Excel, що задовольняє концепцію швидкого розроблення прототипу ЕС недорогими засобами. Показано, що прототип може надалі розвиватись на основі більш досконалих і ресурсомістких технологій.

Предложен метод формализации модальных высказываний с использованием математического аппарата нечетких множеств. Метод обеспечивает повышение описательных возможностей, расширения используемых моделей знаний, достоверности результатов логического вывода при выработке решений в экспертных системах управления сложными объектами.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.51-018.1 + У9(4УКР) ф12

Рубрики:

Експертні системи

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: ДС47458 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.51-018.1 + У9(4УКР) ф12

Рубрики:

Експертні системи

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: ДС47458 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.51-01

Рубрики:

Експертні системи

Шифр НБУВ: ДС50285 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.51-018.1 + У9(4УКР) ф12

Рубрики:

Експертні системи

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: ДС47458 Пошук видання у каталогах НБУВ