В статье исследуются проблемы организации экспертного оценивания в системе принятия решений. Предложены организационно-методические мероприятия, способствующие оптимизации потока информации при подготовке и проведении экспертизы.

Розвинуто моделі подання предметної області з використанням принципів розробки фреймової моделі та методології створення реляційної та продукційної моделей, що дозволяє реалізувати у межах однієї моделі властивості ієрархічності, наслідування ознак, однорідності структури даних та забезпечити простоту редагування й обробки даних. Удосконалено метод визначення ступеня нечіткої близькості об'єктів за ступенем нечіткої рівності, нечіткого включення та нечіткої спільності ознак завдяки урахуванню фактора старіння інформації, що забезпечує більш точне визначення найбільш близьких об'єктів до об'єкта ідентифікації. Розроблено метод визначення коефіцієнта можливості прийняття рішення за неповних вхідних даних, базуючись на залежності правомірності прийняття рішення від кількості та важливості невизначеної інформації, що дозволяє оцінити можливість прийняття рішення за умов невизначеності.

Розглянуто питання, які виникають під час моделювання метаданих, що використовуються для опису різноманітної статистичної інформації. Конкретизовано відому модель статистичних бізнес-процесів і запропоновано нову семіотичну модель метаданих. В них, зокрема, враховано аспекти забезпечення знеособленості та конфіденційності статистичної інформації, а також її захист від розкриття у разі застосування методів інтелектуального аналізу даних.